14、利用 React VR 和 Three.js 构建沉浸式 VR 世界

利用 React VR 和 Three.js 构建沉浸式 VR 世界

1. 让原生代码与 React VR 交互

要让对象与世界其他部分交互,需对 index.vr.js 进行修改,同时首次使用 VrButton 。注意 VrButton 的拼写,若在控制台看到 VRButton is not defined 错误,通常是在导入语句中遗漏了它。

为实现交互,需按以下步骤操作:
1. 声明 NativeModule :在 index.vr.js 顶部导入指令后添加声明:

// Native Module defined in vr/client.js
const cubeModule = NativeModules.CubeModule;
  1. 设置初始状态 :在 index.vr.js 中设置新的初始状态,避免黑屏和错误:
class GoingNative extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = { btnColor: 'white', cubeColor
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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