22、向量计算与OpenMP并行编程的深入探索

向量计算与OpenMP并行编程的深入探索

1. 向量计算的进一步探索

向量计算相关的可用资料并不多。若想深入探索向量计算，一个不错的方法是尝试对较小的代码块进行向量化，并使用常用的编译器进行实验。英特尔提供了很多简洁的向量计算指南，这些是最新且优质的资源，可以到英特尔官网查找最新资料。

1.1 额外阅读材料

• John Levesque和Aaron Vose所著的《Programming for Hybrid Multi/Manycore MPP Systems》（CRC出版社，2017年），其中有关于向量计算的优质章节。
• Agner Fog在其优化指南中有一些关于向量计算的优质参考资料，例如：
  • 《Optimizing software in C++: An optimization guide for Windows, Linux and Mac platforms》（2004 - 2018年，最后更新于2018年8月）。
  • 《VCL C++ vector class library》v. 1.30（2012 - 2017年），可在https://www.agner.org/optimize/vectorclass.pdf获取PDF版本。

1.2 练习

1. 对https://github.com/LANL/MultiMatTest.git 中的多材料代码里的循环进行自动向量化实验。添加向量化和循环报告标志，查看编译器的输出。
2. 为第一个练习中选择的循环添加OpenM