13、人工智能神经网络在医疗与面部识别领域的应用探索

人工智能神经网络在医疗与面部识别领域的应用探索

人工神经网络在自我药疗行为研究中的应用

在实证研究中，人工神经网络（ANN）有着广泛的应用。以自我药疗行为研究为例，该研究从至少有三名成员的家庭收集数据，涉及六个变量，包括五个自变量和一个因变量。

具体操作步骤如下：
1. 数据收集 ：从特定家庭收集相关数据。
2. 变量设定 ：自变量包括对自我药疗的态度、疾病水平、自我决策、自我药疗满意度以及参考他人意见后的自我药疗和偏差；因变量是对自我药疗的“行为”。
3. 模型运行 ：将数据按90%用于训练、10%用于测试的比例拆分，ANN程序运行十次。

研究使用的ANN模型有一个隐藏层，包含三个单元（偏差、H1:1和H1:2），系统自动选择隐藏层单元数量，最小单元数为1。

分析结果显示：
|训练数据| | |测试数据| | |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|N|SSE|RMSE|N|SSE|RMSE|
|338|53.468|0.398|39|4.100|0.324|
|333|41.166|0.352|44|7.607|0.416|
|340|44.760|0.363|37|2.77|0.274|
|332|43.039|0.360|45|2.867|0.252|
|340|45.101|0.364|37|1.511|0.202|
|336|48.032|0.378|41|4.04