44、监督模型与相关神经网络系统解析

监督模型与相关神经网络系统解析

1. 通用图像处理系统与WISARD

1.1 系统组成与功能

通用图像处理系统中，视频输入/输出控制器将相机捕获的图像数字化，传输到图像存储器。通常捕获的图像为512 x 512像素，在WISARD中像素只有开或关两种状态。数字化图像可通过图像总线和输入/输出控制器输出并显示在监视器上，用户还能选择图像的大小和位置。

该系统与标准微处理器系统接口，微处理器系统运行整个系统的控制软件，用户可通过可视化显示单元上的“菜单”选择参数。系统中非常规部分主要是一个大内存，可按图C1.5.3进行分区。

1.2 参数设置与操作

在68000微处理器芯片控制下，用户可选择N值和窗口大小（如X x Y），这决定了每个鉴别器的虚拟RAM数量（XY/N）。可用鉴别器数量为M，每个存储字的位对不同鉴别器输出有贡献。若总内存为2A个M位字，则需要A个地址终端，N个用于RAM输入，A - N个用于索引单个RAM。

随机连接到输入图像由伪随机生成器或预定义查找表安排，每次将完整的N元组组合在一起时，内存的其他（A - N）个地址终端按系统方式寻址。训练时，一次仅激活M个终端中的一个并设为1，其余处于“非写入”状态。使用阶段，计数器统计M个数据输出线产生的1的数量，提供Rj响应直方图，可快速计算系统输出。用户可设置驱动整体输出线所需的置信度和响应值。

1.3 系统性能指标

指标	值
神经内存大