23、复合域上安全求逆的改进实现与公钥加密的KDM安全研究

复合域求逆优化与KDM安全研究

复合域上安全求逆的改进实现与公钥加密的KDM安全研究

复合域上安全求逆的改进实现

在AES S盒的实现中,最耗费资源的操作是在有限域GF(2⁸)上计算乘法逆元。为了加速求逆操作的评估,人们提出了几种复合域方法。Kim等人利用复合域方法加速了Rivian - Prouff提出的AES S盒的安全高阶掩码,但由于使用了RefreshMaks过程,容易受到相关攻击。下面将详细介绍克服该攻击的方法。

复合域方法

在典型的复合域方法中,首先使用同构函数δ将GF(2⁸)中的元素映射到复合域中的元素,然后在复合域中计算逆元,最后通过逆映射函数δ⁻¹将结果转换回GF(2⁸)中的元素。具体步骤如下:
1. 应用同构函数δ,使得A = aₕγ + aₗ = δ(x) ∈ GF((2⁴)²),其中aₗ, aₕ ∈ GF(2⁴)。
2. 计算A¹⁷,即d = λaₕ² + (aₕ + aₗ)aₗ ∈ GF(2⁴)。
3. 计算A¹⁷的逆元,即d′ = d⁻¹。
4. 计算A的逆元A⁻¹ = (A¹⁷)⁻¹ · A¹⁶ = aₕ′λ + aₗ′,其中aₕ′ = d′aₕ ∈ GF(2⁴),aₗ′ = d(aₕ + aₗ) ∈ GF(2⁴)。
5. 应用逆映射函数δ′计算x的逆元,即x⁻¹ = δ′(aₕ′γ + aₗ′)。

复合域上的安全求逆

Kim等人通过对上述五个步骤进行安全掩码处理,实现了复合域上的安全求逆。线性函数δ和δ′可以通过对每个份额分别应用该函数来进行掩码处理。GF(2⁴)中的域乘法可以按照特定算法进行掩码处理,GF(2⁴)中的乘法逆元(即对操作数进行14次幂运算)可以通过两个线性操作(平方和

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析模型改进
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