4、AI与物联网技术在商业生产中的应用与数据价值

AI与物联网技术在商业生产中的应用与数据价值

1. 物联网平台的数据处理与存储

1.1 平台验证与确认阶段

在物联网系统中，“平台验证与确认”内部阶段承担着两项重要任务。一是对读取的信息进行验证，确保信息的准确性和可靠性；二是将验证结果通知相关用户。收集到的信息需要进行存储，以便后续的各种使用。

1.2 云阶段的数据存储与实时事件处理

云阶段采用事件驱动的设计，是基于事件管理和处理对面向服务架构（SOA）的增强。云平台由五个模块组成：
- 数据/事件处理模块 ：负责处理来自异构终端设备（如RFID、客户端平板电脑或PC）的事件和消息。该模块又分为请求控制器和信息处理单元。请求控制器处理事件（如RFID读取器或客户端请求），并将消息传递给信息处理单元。信息处理单元的主要任务包括：
1. 确定请求类型。
2. 提取消息中的信息。
3. 确认信息的配置和一致性。
4. 将信息记录到共享数据库中。之后，通知管理模块会自动通知相关用户。
- 云存储数据库 ：采用分布式存储来存储物联网信息，具有通用性和可访问性。传统平台的数据分散在分布式数据库中，可从不同的数据库管理系统（DBMS）访问。新方法面临收集信息的数量、安全性和协议异构性等挑战。为存储业务元素、相关业务事件和客户信息，提出了一种关系数据库映射方案，使用Google Cloud结构化查询语言（SQL）平台。同时，考虑使用NoSQL数据库来解决高容量数据的问题。
- Web服务注册与发现目录 ：使用基于XML的通用描述、发现和