46、磁信号与宫颈癌前病变自动预测研究

磁信号与宫颈癌前病变自动预测研究

磁信号研究

在对 25CrMo4 材料进行加速振动模拟分析后，当振动时间处于 800d - 2000d 时，磁记忆信号呈现出以下变化趋势：
1. 磁记忆信号分量变化
- 振动频率保持恒定，磁记忆信号切向分量的最大变化范围为 -212 - 151A/m，平均值范围是 -128 - -104.5 A/m。
- 法向磁记忆信号最大值在 -124 - 420A/m 之间变化，平均变化范围为 -32 - 128 A/m，呈现出切向磁记忆信号逐渐减小、法向逐渐增大的趋势。
2. 频谱变换后信号特征 ：经过频谱变换，低频目标信号都在 0 Hz - 15Hz 范围内。随着振动时间的增加，高频噪声信号对磁记忆信号能量分布的影响逐渐减小。
3. 磁场强度变化 ：磁场强度的矢量值从 214A/m 逐渐降至 76A/m，这反映出试件的磁场强度随着振动时间的增加而逐渐减弱。

通过对 25CrMo4 材料的加速振动模拟分析，得到了磁记忆值随振动时间延长的变化趋势，这证明了磁记忆检测技术在高铁车轮实际振动状态检测中具有一定的研究价值。

基于深度学习的宫颈癌前病变自动预测

研究背景

宫颈癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一。2018 年统计显示，约有 570,000 例病例和 311,000 例死亡。在 20 - 39 岁女性中，宫颈癌是前两大致命癌症原因之一，每周导致 9 人死亡。

疫苗接种和筛查在减轻宫颈癌负担方面发挥了重要作用，尤其是在资源较少的