14、语义增强的区块链拼车与网络管理决策支持

语义增强的区块链拼车与网络管理决策支持

在当今数字化的时代，区块链和网络管理领域正经历着深刻的变革。语义技术的引入为这些领域带来了新的机遇和挑战。下面将深入探讨语义增强的区块链拼车系统以及基于语义的网络管理决策支持框架。

语义增强的区块链拼车系统

在区块链拼车系统中，语义技术的应用使得资源匹配更加精准和智能。

资源匹配的效用函数

系统采用了一个效用函数来评估乘客需求与车辆标注之间的匹配程度：
[u(R, C) = 100\left[1 - \frac{s_{penalty}(R, C)}{s_{penalty}(R, \top)(1 + \frac{distance(R, C)}{max_{distance}})}\right]]
其中，(s_{penalty}(R, C)) 是乘客配置文件 (R) 和汽车标注 (C) 之间的语义距离。这个值通过除以 (s_{penalty}(R, \top)) 进行归一化，(s_{penalty}(R, \top)) 是 (R) 与通用概念 (\top)（即顶级概念或事物）之间的距离，仅取决于本体结构。(max_{distance}) 上下文数据用于考虑汽车的地理距离，并作为加权因子。该效用函数的目的是将语义距离分数转换为更用户友好的 [0, 100] 升序尺度。如果完全匹配，即 (s_{penalty}(R, C) = 0)，则无论距离如何，(u(R, C) = 100)。

例如，对于 SUV1 和小型城市汽车 1，根据效用函数排名的结果分别为 90.2 和 76.2。这表明 SUV 与乘客的语义描述非常相似，所有原子概念、通用量词和角色上的无限制数量限制都是兼容的。相反，小型城