隐私政策分析与TLS配置辅助:保障数据安全与通信安全
隐私政策分析:增强知情同意
在当今数字化时代,数据隐私保护至关重要。隐私政策作为规范数据处理的重要依据,对于保障数据主体(DSs)的权益起着关键作用。
现有机制的不足
义务规范语言(OSL)是通过数字版权管理系统实现的一种执行机制,但通用使用控制(UCON)在隐私政策方面存在不足。它无法对政策进行比较,也不能区分数据主体(DSs)和数据控制者(DCs)的政策。而对于DSs提供知情同意而言,了解DCs的政策是否符合自身政策是非常关键的。
隐私风险分析
已有一些关于隐私风险分析的工作,特别是为了满足《通用数据保护条例》(GDPR)对隐私影响评估的需求。不过,这里所使用的风险分析概念有所不同,它主要针对与隐私政策相关的潜在风险,而非系统或产品的风险。这里考虑的风险假设仅涉及各方的动机、声誉和潜在的不当行为历史,而不涉及系统的漏洞,因为这些超出了数据主体的能力和专业知识范围。
Pilot隐私政策语言
介绍了一种隐私政策语言Pilot,以及一种专注于增强知情同意的隐私政策分析新方法。Pilot语言具有诸多优势,例如可以作为实现“个人数据管理器”的基础,用于自动执行隐私政策;也可以作为“个人数据审计器”,用于事后检查DC是否遵守了与它处理的所有个人数据相关的DS政策。
在物联网(IoT)环境中,另一个挑战是确保DSs始终了解其环境中正在进行的数据收集,并能够有效地向周围的传感器传达他们的同意(或反对)。已有一些解决方案依赖Pilot作为隐私政策语言,DC使用它来传达其政策,DS使用它来提供同意,这些通信可以直接进行,也可以通过存
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