12、机器学习在社会工程与渗透测试中的应用

机器学习在社会工程与渗透测试中的应用

1. 使用预训练RNN生成评论

在自然语言处理领域，使用预训练的循环神经网络（RNN）来生成评论是一项有趣的任务。以下是具体的操作步骤：
1. 导入Keras库 ：

import keras
from keras import layers

2. 创建字符索引字典 ：

char_indices = dict((char, chars.index(char)) for char in chars)

3. 读取种子文本并声明句子最大长度 ：

text = open("seed_text.txt").read()
max_length = 40

4. 构建RNN模型并加载预训练权重 ：

rnn = keras.models.Sequential()
rnn.add(
    layers.LSTM(1024, input_shape=(max_length, len(ch