11、Mac OS X 资源访问安全保障全攻略

Mac OS X 资源访问安全保障全攻略

1. 账户授权

授权用于定义账户是否被允许执行某项操作。在 Mac OS X 中,每个对象和操作都在账户的上下文中进行。每当执行一个操作,如访问文件时,系统会检查执行该操作的账户是否被允许。授权发生在多个层面,从登录到服务访问和文件访问。

1.1 编辑系统权限

某些 Mac OS X 服务使用策略数据库来确定账户的能力,这些信息存储在 /etc/authorization 文件中。该文件分为两部分,第一部分包含权限(即授予的许可级别),当满足第二部分中规则的条件时,这些权限将被应用。

以屏幕保护程序为例,当配置为需要密码才能解除时,它会使用 /etc/authorization 中的权限来确定解锁规则。当出现授权对话框时,可使用详细信息的展开三角形来确定请求的权限。对于解锁屏幕保护程序,权限为 system.login.screensaver 。策略数据库中的现有规则允许所有者和任何管理员解锁屏幕保护程序。

可以对策略数据库进行添加或编辑,以允许额外的规则或修改现有规则。但需要注意, /etc/authorization 是系统文件,在进行更改之前应先备份,并仅在副本上进行操作。此外,该文件可能会随系统更新而更新,因此如果依赖自定义更改,应妥善保存该文件的备份。

现有 system.login.screensaver 权限如下:

<key>s
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值