12、图像像素计数与形态学操作技巧

图像像素计数与形态学操作技巧

1. 积分图像与自适应阈值处理

1.1 自适应阈值处理的背景

在图像中创建二值图像时，固定阈值处理可能无法很好地提取图像中的有意义元素。例如，在处理包含文本的书籍图像时，无论选择何种固定阈值，图像的某些部分可能会丢失文本，而其他部分的文本可能会被阴影掩盖。为了解决这个问题，可以使用自适应阈值处理，即根据每个像素的邻域计算局部阈值。

1.2 自适应阈值处理的实现步骤

1. 计算积分图像 ：

// compute integral image
cv::Mat iimage;
cv::integral(image, iimage, CV_32S);

2. 遍历像素并计算邻域均值 ：

int blockSize = 21;  // size of the neighborhood
int threshold = 10;   // pixel will be compared
                    // to (mean - threshold)
// for each row
int halfSize = blockSize / 2;
for (int j = halfSize; j < nl - halfSize - 1; j++) {
    // get the address