44、未来互联网中 ICT 服务的可再生能源供应

未来互联网中 ICT 服务的可再生能源供应

1 引言

如今,减少温室气体(GHG)排放已成为信息和通信技术(ICT)领域极具挑战性的研究课题之一。随着 ICT 电子设备的广泛使用,间接的 GHG 排放急剧增加。当前应对 ICT 领域 GHG 问题的方法主要是提高能源效率,侧重于在微观层面降低能耗,相关研究集中在微处理器设计、计算机设计、按需供电架构和虚拟机整合技术等方面。

然而,根据 Khazzoom - Brookes 假说(也称为 Jevons 悖论),微观层面的能源效率提升在宏观层面可能会导致更高的能源消耗。因此,从宏观层面减少 GHG 排放是更合适的解决方案。一些大型 ICT 公司,如微软,已将数据中心建在绿色能源源附近,但仍有许多计算中心距离绿色能源较远。

绿色能源分布式网络是一种新兴技术,因为电力传输的损耗远高于数据传输,将数据中心迁至可再生能源源附近比将能源输送到现有位置更高效。

GreenStar 网络(GSN)项目是全球首个旨在通过太阳能、风能和水电等可再生能源提供 ICT 服务的项目之一。该网络可将用户服务应用传输到靠近绿色能源源的数据中心进行处理,从而将 ICT 设备的 GHG 排放降至最低。同时,在低端客户端设备上仍鼓励采用能源效率技术,而重型计算服务则由完全由绿色能源供电的数据中心承担。

GSN 基于 Mantychore FP7 项目提供的灵活路由平台,二者合作提升了 ICT 服务的碳足迹交换标准,使研究人员能够探索在多个领域使用可再生能源为电子基础设施供电的可行性。此外,还将制定管理和技术政策,利用虚拟化技术根据电力可用性迁移虚拟基础设施资源,为 GSN 提供基础设施即服务(IaaS)管理工具。

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【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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先看效果: https://pan.quark.cn/s/7baef05d1d08 在信息技术范畴内,语音识别是一项核心的技术,它赋予计算机或设备解析和处理人类语音输入的能力。 本研究项目运用了MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)与VQ(Vector Quantization)算法,借助VC++6.0的MFC(Microsoft Foundation Classes)库,开发出一个图形用户界面(GUI),从而达成基础的语音识别功能。 接下来将具体分析这些技术及其应用。 **MFCC特征提取**MFCC是语音信号处理中的一个标准方法,用于将复杂的语音波形转换成一组便于处理的数据参数。 MFCC模拟人类听觉系统对声音频率的感知模式,通过梅尔滤波器组对声音频谱进行分段处理,进而计算每个滤波器组的倒谱系数。 该过程包含以下环节:1. **预加重**:旨在削弱人声的低频响应部分,同时增强高频成分的强度。 2. **分帧和窗函数**:将语音信号分割成多个短时帧,并应用窗函数以降低帧与帧之间的相互干扰。 3. **梅尔尺度滤波**:采用梅尔滤波器组对每一帧进行剖析,获取梅尔频率谱。 4. **取对数**:鉴于人耳对声音强度的感知呈现非线性特征,因此对梅尔频率谱取对数操作以更好地符合人类听觉系统。 5. **离散余弦变换(DCT)**:对对数谱实施DCT运算,提取主要特征,通常选取前12-20个系数作为MFCC特征。 6. **动态特性**:为了捕捉语音的时域变化特征,还可计算MFCC特征的差分值和二阶差分值。 **VQ识别算法**VQ是一种数据压缩方法,在语音识别领域中常用于特征矢量的量化处理。 其基本理念是将高维度的MFCC特征向量映射到一个小型、预...
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