12、面向未来互联网的认知架构与实体标题模型探索

面向未来互联网的认知架构与实体标题模型探索

1. 认知未来互联网架构概述

当前互联网面临着诸多挑战,传统的TCP/IP架构在应对资源需求增长和服务感知等方面存在明显局限。为了克服这些问题,提出了一种基于认知模块的未来互联网参考架构。

该架构的核心在于认知管理器(Cognitive Managers),其具有以下关键特性:
- 功能选择的灵活性 :对于每个认知管理器,相关的驱动/感知功能、构成当前上下文的聚合信息以及相关的处理功能,都需要根据不同的环境进行精心选择。要在效率优势和额外的软件/硬件/计算复杂性之间进行权衡。
- 架构的可扩展性 :得益于上述灵活性,认知管理器可以具有相同的架构,而不受所连接的参与者、资源和应用程序的影响。该架构能够从具有高处理能力的少量网络实体的环境,扩展到具有低处理能力的大量网络实体的环境(如物联网)。
- 平滑迁移的可能性 :这种灵活性有利于向所提出的方法进行平滑迁移。预计认知管理器功能将从最关键的网络节点开始逐步插入,并且控制功能将逐渐委托给认知模块。

通过这种平滑的演进,旨在用认知闭环控制逐步取代现有的开环控制,实现异构参与者、应用程序和资源之间的交叉优化。

2. 实验结果

为了验证所提出的框架,在家庭场景中进行了初步的概念验证测试。该家庭网络采用了异构的无线(如WiFi、UWB)和有线(如以太网、PLC)通信技术。

在网络的每个节点上,仅实现了简化版的认知管理器,其包含以下功能:
- 服务和内容适配器

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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