人民搜索再体验 标题抽取存在问题

最新推荐文章于 2025-07-26 21:00:49 发布
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分类专栏： 搜索引擎
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pennyliang/article/details/5709224
在人民搜索的博客搜索功能中发现，对于文章标题的提取可能存在错误，具体表现为将链接的锚文本误认为是文章标题。

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今天在人民搜索(goso.cn)的博客搜素，搜索[pennyliang]

 

发现在结果中对文章标题的提取可能存在问题，使用了锚文本作为文章标题。

见下图：

 

AI搜索引擎在环境保护领域的应用
AI天才研究院
10-12 1544
文章标题 “AI搜索引擎在环境保护领域的应用” 关键词： AI搜索引擎、环境保护、应用场景、核心算法、架构设计 摘要： 本文章旨在探讨AI搜索引擎在环境保护领域的应用。通过分析AI搜索引擎的基本原理、核心技术以及架构设计，我们揭示了其在环境保护中的重要性，并详
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
美团技术团队
05-21 1441
美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。
【无标题】
DataFountain的博客
09-19 1617
2022年大数据与AI领域年度盛事——第十届CCF大数据与计算智能大赛正式开赛！规模宏大，阵容豪华，含金量高，奖励丰厚，在业内拥有较高的知名度、关注度和认可度，堪称“年度最值得参与的国际大数据与AI赛事之一”。
《密码安全体验程序的设计与实现》
zheng_ruiguo的专栏
10-25 1286
信息安全是一个新兴学科，在以往的密码安全意识教育课程当中，主要以历史事件，密码原理来引入课程，讲解一些密码算法，课程比较抽象学生难以直观的操作和理解。我们编写一个密码演示程序，让学生可以直接动手操作进行体验，提高学习的互动性趣味性和直观性，让学生能够在操作和体验当中提高兴趣理解其中的道理。 在密码的使用过程中，我们给出一个密码经常是弱密码，这样的密码有一定的规律可以比较容易记忆。但是使用弱密码，很容易就可以对你的密码进行破解。所以我们要编写一个
【课程总结】day22：Qwen模型的体验
Deadwalk的专栏
08-15 1412
在上一章【课程总结】day21（下）：大模型的三大架构及T5体验中，我们体验了Encoder-Decoder架构的T5模型。本章内容，我们将以Decoder-Only架构的Qwen模型入手，了解Qwen模型结构、聊天模板的概念以及通过大模型进行翻译、信息抽取等任务的尝试。
搜索引擎-网络爬虫
skiwnc的博客
11-15 1万+
搜索引擎-网络爬虫
C#毕业设计——基于C#+asp.net+sqlserver的搜索引擎设计与实现（毕业论文+程序源码）——搜索引擎
m0_66238867的博客
07-12 1221
大家好，今天给大家介绍基于C#+asp.net+sqlserver的搜索引擎设计与实现，文章末尾附有本毕业设计的论文和源码下载地址哦。文章目录： 项目难度：中等难度 适用场景：相关题目的毕业设计 配套论文字数：8952个字23页 包含内容：整套源码+完整毕业论文 资源文件目录简图如下： 提示：以下为毕业论文的简略介绍，项目源码及完整毕业论文下载地址见文末。引言 1.1 课题背景 Lucene是一个基于Java的全文信息检索工具包，它为应用程序提供索引和搜索功能。Lucene目前是Apache Jakarta
人工智能面试问题整理
白拾的博客
12-23 9023
机器学习部分 一、特征工程 1. 特征归一化 1）什么是特征归一化 对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。 2）为什么要特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50～100kg的范围内，分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的体重特征。想要得到更为准确的结果，就需要进行特
万维网Web自动搜索引擎（技术报告）
John.Deng的专栏
07-08 1万+
万维网Web自动搜索引擎（技术报告）邓雄（Johnny Deng） 2006.12网络时代的信息量每8个月翻一番，如今的网页以100亿来计算；网络搜索已成为仅次于电子邮件的第二大网络应用。2005年中国互联网发展状况统计报告中也指出，用户在互联网上获取信息最常用的方法中，通过搜索引擎查找相关的网站占58.2%。对于有效的搜索引擎技术的研究将具有巨大的学术及商业价值。搜索引擎技术源自于信
探索《人民的名义》人物关系——KGSearch知识图谱
标题和描述中提到的知识点，结合文件名 "KGSearch" 和标签 "人民的名义 知识图谱实例——人民的名义关系图谱"，可以分析出以下IT知识内容： ### 知识图谱基础概念 知识图谱是一种语义网络技术，旨在从大规模数据中...
《洞察先机！AI应用架构师洞察AI助手在法律研究智能化的先机》
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AI天才研究院
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法律研究长期以来被视为一项高度专业化、耗时且需要深厚专业知识的工作。传统法律研究不仅要求从业者掌握复杂的法律体系，还要在海量的案例、法规和学术文献中寻找相关信息。随着人工智能技术的飞速发展，AI助手正逐渐成为法律研究领域的变革力量。本文将从AI应用架构师的视角，深入探讨如何构建高效、可靠的AI法律研究助手，剖析其核心技术架构、实现原理与应用场景。我们将一步步解析法律自然语言处理的独特挑战、法律知识图谱的构建方法、智能法律推理引擎的设计思路，并通过实际案例展示AI如何重塑法律研究流程。
盲盒交友网页版源码发布，提升社交新体验
根据给定的文件信息，以下是对标题、描述和标签中涉及知识点的详细说明： ### 盲盒交友网页版（公众版）源码 #### 知识点说明： 1. **盲盒概念**: - 盲盒是一种流行于年轻人之间的潮流玩具，通常是指消费者在不...
sigmoid函数的用途
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Rocchio算法，其他分类算法通用阈值确定方法
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通过对PR曲线的绘制，了解阈值设定对PR值影响的状况，这里假定P,R都是重要的，采用角平分线和该曲线的交点，交点处为PR值达到最佳的点，作为调和平均数F-measure,P,R均取高值，该指标才可能高。下图为公交分类过程中，阈值不同，描出的不同点，通过计算夹角余玄设定为0。2为最理想。 
Rocchio算法 搜索引擎算法
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 Rocchio算法其基本思想是使用训练集为每个类构造一个原型向量，构造方法如下：给定一个类，训练集中所有属于这个类的文档对应向量的分量用正数表示，所有不属于这个类的文档对应向量的分量用负数表示，然后把所有的向量加起来，得到的和向量就是这个类的原型向量，定义两个向量的相似度为这两个向量夹角的余弦，逐一计算训练集中所有文档和原型向量的相似度，然后按一定的算法从中挑选某个相似度作为界。给定一篇文档，如
向量空间模型(Vector Space Model)
pennyliang的专栏
09-11 4753
向量空间模型(Vector Space Model)M个无序特征项ti ,词根/词/短语/其他每个文档dj可以用特征项向量来表示(a1j,a2j,…,aMj)权重计算，N个训练文档AM*N= (aij)文档相似度比较1)Cosine计算,余玄计算的好处是,正好是一个介于0到1的数,如果向量一直就是1,如果正交就是0,符合相似度百分比的特性,余玄的计算方法为,向量内积/各个向量的模的乘积.2
基于XML的通用主题搜索引擎信息抽取与索引研究
随着万维网的爆炸性增长，"信息过载"问题日益严重，对于用户来说，从浩瀚的网络中准确获取所需信息变得至关重要。...这一研究将XML和XSLT的优势结合到主题搜索引擎的信息抽取中，为用户提供更智能、精准的搜索体验。
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