洛谷P1078 文化之旅(SPFA)

本文探讨了在特定限制条件下使用SPFA算法求解最短路径的问题,包括如何处理文化学习与文化鄙视的限制,提出了针对反向边松弛条件的解决方案。

题意分析

看了题直接想SPFA了。 然后发现入了大坑。
朴素的SPFA遇到更短的结果,就直接松弛,但是本题限制有点多,考虑如下:
1. 如果下个国家的文化已经学习过,不可访问(更新)
2. 如果下个国家文化鄙视已经学习过的文化,不可访问(更新)。
实现上述限制条件不是很难。

但是还要考虑另外一个问题,比如2-3国家是可以访问的并且已经访问过。但是进行spfa的时候,可能会对齐反向边3-2进行松弛。而此时,由于2的文化已经学习过,并且记录下来,这时候在对反向边松弛的时,由于不满足松弛条件(上面说的条件1),就无法更新,进而无法得到正确结果。

解决方案:
PS
下面所说的满足条件1,指的是:下一个国家的文化学习过。
下面所说的不满足条件1,指的是:下一个国家的文化没学习过。
在SPFA的时候,用bitset记录下当前已经学习过哪些文化,访问过哪些点,如果(当前节点已经访问过 && 不满足条件1) || (当前节点没访问过 && 满足条件1) 都是不可以松弛的 。

如果不好想,可以看着两个条件的否命题:当前节点访问过 && 满足条件1 可以访问, 当前节点没访问过 && 不满足条件1, 这些松弛条件都是成立的。

综上,其实就是,访问过和学习过的异或。

如此,问题解决,就可以写SPFA了。

代码总览

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int nmax = 105;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int mp[nmax][nmax];
int cu[nmax];
int dis[nmax];
bitset<nmax> bs[nmax];
bool isin[nmax];
set<int> now;
int n,k,m,s,t;
typedef struct{
    int p;
    bitset<105> b;
    bitset<105> vv;
}status;
void spfa(int st){
    bitset<105> t,vt; t.reset(); t[cu[st]]=1; vt.reset(); vt[st] = 1;
    status ss; ss.b = t; ss.p = st; ss.vv = vt;
    for(int i = 1;i<=n;++i)  dis[i] = i == st? 0 : INF;
    queue<status> q; q.push(ss); isin[st] = 1;
    while(!q.empty()){
        status u = q.front(); q.pop(); isin[u.p] = 0;
        for(int v = 1;v<=n;++v){
            if(mp[u.p][v] == 0 ||  ( (bs[cu[v]]&u.b).any() == 1) || (u.vv[v] ^ u.b[cu[v]]) ){
            }else{
                if(dis[v] > dis[u.p] + mp[u.p][v]){
                    dis[v] = dis[u.p] + mp[u.p][v];
                    if(!isin[v]){
                        t = u.b; t[cu[v]]=1; vt = u.vv; vt[v] = 1;
                        status temp; temp.p = v; temp.b = t; temp.vv = vt;
                        q.push(temp);
                        isin[v] = 1;
                    }
                }
            }
        }
    }
}
int main(){
    scanf("%d %d %d %d %d",&n,&k,&m,&s,&t);
    for(int i = 1;i<=n;++i) scanf("%d",&cu[i]);
    bool ttt;
    for(int i = 1;i<=k;++i){
        bs[i][i] = 1;
        for(int j = 1;j<=k;++j){
            scanf("%d",&ttt);
            bs[i][j] = ttt;
        }
    }
    int u,v,d;
    for(int i = 0;i<m;++i){
        scanf("%d %d %d",&u,&v,&d);
        if(mp[u][v] == 0 || d < mp[u][v])
            mp[u][v] = mp[v][u] = d;
    }
    spfa(s);
    if(dis[t] == INF) printf("-1\n");
    else printf("%d\n",dis[t]);
    return 0;
}
洛谷平台上的题目 P8648 是一道编程竞赛题目,其题号表明它属于洛谷题库中的一部分。虽然目前无法直接访问洛谷平台获取该题目的原始描述,但可以根据类似题目的结构和常见类型推测其可能的题目内容与解题思路。 通常,洛谷的题目格式如下: - **题目描述**:给出问题背景和具体要求。 - **输入格式**:说明输入数据的格式。 - **输出格式**:说明期望的输出结果。 - **样例输入/输出**:提供一个或多个测试样例。 - **提示/说明**:可能包含特殊条件、数据范围等。 ### 可能的题目描述 假设 P8648 是一道中等难度的算法题,例如涉及图论、动态规划或字符串处理。题目描述可能如下: > 给定一个由 $ n $ 个节点组成的有向图,每个节点之间可能存在边权为正的有向边。请你找出从节点 $ s $ 到节点 $ t $ 的最短路径长度。若不存在这样的路径,请输出 -1。 ### 输入格式 ``` 第一行包含三个整数 $ n, s, t $,表示节点数、起点和终点。 接下来 $ n $ 行,每行若干整数,表示该节点的出边信息,例如 $ v \ w $ 表示从当前节点到节点 $ v $ 有一条权值为 $ w $ 的边。 ``` ### 输出格式 ``` 输出一个整数,表示从起点 $ s $ 到终点 $ t $ 的最短路径长度。若不存在路径,则输出 -1。 ``` ### 解题思路 此类问题通常使用 **Dijkstra 算法** 或 **SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)** 来求解单源最短路径问题。若图中存在负权边,则 Dijkstra 不适用,应使用 SPFA。 #### Dijkstra 算法实现步骤: 1. 初始化距离数组 `dist[]`,将起点距离设为 0,其余设为无穷大。 2. 使用优先队列维护当前最短距离的节点。 3. 每次取出距离最小的节点,更新其邻接节点的距离。 4. 直到队列为空或目标节点被处理。 #### 示例代码(使用 Dijkstra 算法): ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100005; vector<pair<int, int>> adj[MAXN]; int dist[MAXN]; bool visited[MAXN]; void dijkstra(int start, int n) { priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; fill(dist, dist + n + 1, INT_MAX); dist[start] = 0; pq.push({0, start}); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (visited[u]) continue; visited[u] = true; for (auto edge : adj[u]) { int v = edge.first; int weight = edge.second; if (dist[v] > dist[u] + weight) { dist[v] = dist[u] + weight; pq.push({dist[v], v}); } } } } int main() { int n, s, t; cin >> n >> s >> t; for (int u = 1; u <= n; ++u) { string line; getline(cin >> ws, line); stringstream ss(line); int v, w; while (ss >> v >> w) { adj[u].push_back({v, w}); } } dijkstra(s, n); if (dist[t] == INT_MAX) cout << -1 << endl; else cout << dist[t] << endl; return 0; } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$ O((V + E) \log V) $,其中 $ V $ 是节点数,$ E $ 是边数。 - **空间复杂度**:$ O(V + E) $,用于存储邻接表和距离数组。 ---
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