维度层次理解

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一、维度层次（Dimensionhierarchies）

 

         维度层次是描述维度内部结构的属性集合，它刻画了维度内部不同成员间的相对关系。

        

在多维数据库中，每个维可以有其自身的维度层次结构。考虑这样一个商业销售用多维数据库，它含有4个维度，分别为产品维，客户维，时间维，仓库维。对于时间维，可以有“年--季度--月份”这样一个层次，而对于产品维，也可以有“产品类别--品牌--产品名”这样一个层次。

 

         层次结构有时用金字塔结构来表示，唯一例外是所有成员都在同一个层次。如金字塔结构一样，在塔顶，即维度层次较高方，其成员数量比塔底，即维度层次较地方的成员数量要少。如在一个地理维度中，它包含层次“洲—国家—城市”，“欧洲”属于“洲”层次，“法国”属于“国家”层次，而“巴黎”属于“城市”层次。显而易见，属于“洲”层次的成员数量少于属于“国家”层次的成员数量，而属于“国家”层次的成员数量亦少于属于“城市”层次的成员数量。同时，层次越高，描述性越模糊，层次越低，描述性越细致。如上述所提及地理维度，“欧洲”的描述性比“法国”的描述性模糊，而“法国”的描述性也比“巴黎”的描述性要模糊。

 

二、均衡和不均衡层次（balancedand unbalanced hierarchies）

 

         可以考虑层次结构就是一棵树结构，均衡层次结构则是指树中每一层中从某个节点起至叶子的每棵子树高度一致