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RSS订阅原创 SQL-leetcode—3475. DNA 模式识别
这篇文章介绍了如何识别DNA序列中的特定模式。通过分析Samples表中的数据，需要检测四种DNA模式：以ATG开头、以TAA/TAG/TGA结尾、包含ATAT子串以及包含至少3个连续G的序列。 解决方案使用SQL查询，通过CASE语句和LIKE操作符来匹配每种模式： 检查序列是否以"ATG"开头（has_start） 检查序列是否以"TAA"、"TAG"或"TGA"结尾（has_stop） 检查序列是否包含"ATAT
2025-10-28 16:47:01
909
原创 SQL-leetcode—3465. 查找具有有效序列号的产品
表：products(product_id) 是这张表的唯一主键。这张表的每一行表示一个产品的唯一 ID，名字和描述。编写一个解决方案来找到所有描述中 包含一个有效序列号 模式的产品。一个有效序列号符合下述规则：以 SN 字母开头（区分大小写）。后面有恰好 4 位数字。接着是一个短横（-）， 短横后面还有另一组 4 位数字序列号必须在描述内（可能不在描述的开头）返回结果表以 product_id 升序 排序。结果格式如下所示。
2025-09-17 15:32:02
642
原创 SQL-leetcode—3451. 查找无效的 IP 地址
表：logslog_id 是这张表的唯一主键。每一行包含服务器访问日志信息，包括 IP 地址和 HTTP 状态码。编写一个解决方案来查找 无效的 IP 地址。一个 IPv4 地址如果满足以下任何条件之一，则无效：任何 8 位字节中包含大于 255 的数字任何 8 位字节中含有 前导零（如 01.02.03.04）少于或多于 4 个 8 位字节返回结果表分别以 invalid_count，ip 降序 排序。结果格式如下所示。
2025-08-21 17:36:16
1012
原创 SQL-leetcode—3436. 查找合法邮箱
表：Users(user_id) 是这张表的唯一主键。每一行包含用户的唯一 ID 和邮箱地址。编写一个解决方案来查找所有 合法邮箱地址。一个合法的邮箱地址符合下述条件：只包含一个 @ 符号。以 .com 结尾。@ 符号前面的部分只包含 字母数字 字符和 下划线。@ 符号后面与 .com 前面的部分 包含 只有字母 的域名。返回结果表以 user_id 升序 排序。
2025-08-21 17:28:33
323
原创 SQL-leetcode—3421. 查找进步的学生
表：Scores(student_id, subject, exam_date) 是这张表的主键。每一行包含有关学生在特定考试日期特定科目成绩的信息。分数范围从 0 到 100（包括边界）。编写一个解决方案来查找 进步的学生。如果 同时 满足以下两个条件，则该学生被认为是进步的：在 同一科目 至少参加过两个不同日期的考试。他们在该学科 最近的分数 比他们 第一次该学科考试的分数更高。返回结果表以 student_id，subject 升序 排序。结果格式如下所示。
2025-08-20 15:55:04
1039
原创 SQL-leetcode—3374. 首字母大写 II
表：user_contentcontent_id 是这张表的唯一主键。每一行包含一个不同的 ID 以及对应的文本内容。编写一个解决方案来根据下面的规则来转换 content_text 列中的文本：将每个单词的 第一个字母 转换为 大写，其余字母 保持小写。特殊处理包含特殊字符的单词：对于用短横 - 连接的词语，两个部份 都应该 大写（例如，top-rated → Top-Rated）所有其他 格式 和 空格 应保持 不变。
2025-08-20 14:58:38
882
原创 SQL-leetcode—3220. 奇数和偶数交易
表：transactionstransactions_id 列唯一标识了表中的每一行。这张表的每一行包含交易 id，金额总和和交易日期。编写一个解决方案来查找每天 奇数 交易金额和 偶数 交易金额的 总和。如果某天没有奇数或偶数交易，显示为 0。返回结果表以 transaction_date 升序 排序。结果格式如下所示。示例：输入：transactions 表：输出：解释：对于交易日期：奇数交易金额总和：75。
2025-08-20 14:21:42
357
原创 SQL-leetcode— 2356. 每位教师所教授的科目种类的数量
表: Teacher在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。以 任意顺序 返回结果表。查询结果格式示例如下。
2025-08-20 14:13:26
426
原创 SQL-leetcode—1978. 上级经理已离职的公司员工
表: Employees在 SQL 中，employee_id 是这个表的主键。这个表包含了员工，他们的薪水和上级经理的id。有一些员工没有上级经理（其 manager_id 是空值）。查找这些员工的id，他们的薪水严格少于$30000 并且他们的上级经理已离职。当一个经理离开公司时，他们的信息需要从员工表中删除掉，但是表中的员工的manager_id 这一列还是设置的离职经理的id。返回的结果按照employee_id 从小到大排序。
2025-08-20 11:59:46
341
原创 SQL-leetcode—1965. 丢失信息的雇员
表: Employeesemployee_id 是该表中具有唯一值的列。每一行表示雇员的 id 和他的姓名。表: Salariesemployee_id 是该表中具有唯一值的列。每一行表示雇员的 id 和他的薪水。编写解决方案，找到所有 丢失信息 的雇员 id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：雇员的 姓名 丢失了，或者雇员的 薪水信息 丢失了返回这些雇员的 id employee_id ， 从小到大排序。查询结果格式如下面的例子所示。
2025-08-01 17:58:07
362
原创 SQL-leetcode—1934. 确认率
表: SignupsUser_id是该表的主键。每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。表: Confirmations(user_id, time_stamp)是该表的主键。user_id是一个引用到注册表的外键。action是类型为(‘confirmed’， ‘timeout’)的ENUM。
2025-07-29 16:00:43
855
原创 SQL-leetcode— 1907. 按分类统计薪水
表: Accounts| 列名 | 类型 |在 SQL 中，account_id 是这个表的主键。每一行都包含一个银行帐户的月收入的信息。查询每个工资类别的银行账户数量。工资类别如下：“Low Salary”：所有工资 严格低于 20000 美元。“Average Salary”： 包含 范围内的所有工资 [$20000, $50000]。“High Salary”：所有工资 严格大于 50000 美元。结果表 必须 包含所有三个类别。
2025-07-28 10:14:31
373
原创 SQL-leetcode—1890. 2020年最后一次登录
表: Logins| 列名 | 类型 |(user_id, time_stamp) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。每一行包含的信息是user_id 这个用户的登录时间。编写解决方案以获取在 2020 年登录过的所有用户的本年度 最后一次 登录时间。结果集 不 包含 2020 年没有登录过的用户。返回的结果集可以按 任意顺序 排列。返回结果格式如下例。
2025-07-11 11:28:12
464
原创 SQL-leetcode—1873. 计算特殊奖金
表: Employees| 列名 | 类型 |employee_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。此表的每一行给出了雇员id ，名字和薪水。编写解决方案，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的 id 是 奇数 并且他的名字不是以 ‘M’ 开头，那么他的奖金是他工资的 100% ，否则奖金为 0。返回的结果按照 employee_id 排序。返回结果格式如下面的例子所示。
2025-07-11 11:20:53
368
原创 SQL-leetcode—1795. 每个产品在不同商店的价格
表：Products在 SQL 中，这张表的主键是 product_id（产品Id）。每行存储了这一产品在不同商店 store1, store2, store3 的价格。如果这一产品在商店里没有出售，则值将为 null。请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格，使得输出的格式变为(product_id, store, price)。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。输出结果表中的 顺序不作要求。查询输出格式请参考下面示例。
2025-04-02 16:13:11
458
原创 SQL-leetcode—1789. 员工的直属部门
表：Employee这张表的主键为 employee_id, department_id (具有唯一值的列的组合)employee_id 是员工的IDdepartment_id 是部门的ID，表示员工与该部门有关系primary_flag 是一个枚举类型，值分别为(‘Y’, ‘N’). 如果值为’Y’,表示该部门是员工的直属部门。如果值是’N’,则否一个员工可以属于多个部门。当一个员工加入超过一个部门的时候，他需要决定哪个部门是他的直属部门。
2025-03-06 16:59:37
345
原创 SQL-leetcode—1757. 可回收且低脂的产品
表：Productsproduct_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品是低脂产品，‘N’ 表示不是低脂产品。recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品可回收，而 ‘N’ 表示不可回收。编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。返回结果 无顺序要求。
2025-02-27 15:48:06
200
原创 SQL-leetcode— 1741. 查找每个员工花费的总时间
表: Employees在 SQL 中，(emp_id, event_day, in_time) 是这个表的主键。该表显示了员工在办公室的出入情况。event_day 是此事件发生的日期，in_time 是员工进入办公室的时间，而 out_time 是他们离开办公室的时间。in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的，并且保证 in_time 小于 out_time。
2025-02-17 17:26:34
908
原创 SQL-leetcode— 1731. 每位经理的下属员工数量
表：Employeesemployee_id 是这个表中具有不同值的列。该表包含员工以及需要听取他们汇报的上级经理的 ID 的信息。有些员工不需要向任何人汇报（reports_to 为空）。对于此问题，我们将至少有一个其他员工需要向他汇报的员工，视为一个经理。编写一个解决方案来返回需要听取汇报的所有经理的 ID、名称、直接向该经理汇报的员工人数，以及这些员工的平均年龄，其中该平均年龄需要四舍五入到最接近的整数。返回的结果集需要按照 employee_id 进行排序。
2025-02-14 11:29:15
562
原创 SQL-leetcode—1729. 求关注者的数量
表： Followers(user_id, follower_id) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。编写解决方案，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。按 user_id 的顺序返回结果表。查询结果的格式如下示例所示。示例 1：输入：Followers 表：输出：解释：0 的关注者有 {1}1 的关注者有 {0}2 的关注者有 {0,1}
2025-02-14 11:14:12
341
原创 SQL-leetcode—1693. 每天的领导和合伙人
表：DailySales该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。名称只包含小写英文字母。对于每一个 date_id 和 make_name，找出 不同 的 lead_id 以及 不同 的 partner_id 的数量。按 任意顺序 返回结果表。返回结果格式如下示例所示。
2025-02-14 11:09:03
866
原创 SQL-leetcode—1683. 无效的推文
表：Tweets在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。content 只包含美式键盘上的字符，不包含其它特殊字符。这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。以任意顺序返回结果表。查询结果格式如下所示：示例 1：输入：Tweets 表：输出：解释：推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
2025-02-14 11:03:20
439
原创 SQL-leetcode—1667. 修复表中的名字
表： Usersuser_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。该表包含用户的 ID 和名字。名字仅由小写和大写字符组成。编写解决方案，修复名字，使得只有第一个字符是大写的，其余都是小写的。返回按 user_id 排序的结果表。返回结果格式示例如下。
2025-02-13 11:41:06
423
原创 SQL-leetcode—1661. 每台机器的进程平均运行时间
表: Activity该表展示了一家工厂网站的用户活动。(machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键（具有唯一值的列的组合）。machine_id 是一台机器的ID号。process_id 是运行在各机器上的进程ID号。activity_type 是枚举类型 (‘start’, ‘end’)。timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。
2025-02-13 11:29:13
1176
原创 SQL-leetcode—1633. 各赛事的用户注册率
用户表： Usersuser_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。该表中的每行包括用户 ID 和用户名。注册表： Register(contest_id, user_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。该表中的每行包含用户的 ID 和他们注册的赛事。编写解决方案统计出各赛事的用户注册百分率，保留两位小数。返回的结果表按 percentage 的 降序 排序，若相同则按 contest_id 的 升序 排序。返回结果如下示例所示。
2025-02-12 18:07:51
750
原创 SQL-leetcode—1587. 银行账户概要 II
表: Usersaccount 是该表的主键(具有唯一值的列)。该表的每一行都包含银行中每个用户的帐号。表中不会有两个用户具有相同的名称。表: Transactionstrans_id 是该表主键(具有唯一值的列)。该表的每一行包含了所有账户的交易改变情况。如果用户收到了钱, 那么金额是正的;如果用户转了钱, 那么金额是负的。所有账户的起始余额为 0。
2025-02-12 17:49:49
852
原创 SQL-leetcode—1581. 进店却未进行过交易的顾客
表：Visitsvisit_id 是该表中具有唯一值的列。该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表：Transactionstransaction_id 是该表中具有唯一值的列。此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。返回以 任何顺序 排序的结果表。返回结果格式如下例所示。示例 1：输入:Visits。
2025-02-12 11:28:57
865
原创 SQL-leetcode—1527. 患某种疾病的患者
患者信息表： Patients在 SQL 中，patient_id （患者 ID）是该表的主键。‘conditions’ （疾病）包含 0 个或以上的疾病代码，以空格分隔。这个表包含医院中患者的信息。查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1。按 任意顺序 返回结果表。查询结果格式如下示例所示。
2025-02-12 11:12:45
468
原创 SQL-leetcode—1517. 查找拥有有效邮箱的用户
表: Usersuser_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。该表包含了网站已注册用户的信息。有一些电子邮件是无效的。编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。一个有效的电子邮件具有前缀名称和域，其中：前缀 名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线 ‘_’ ，点 ‘.’ 和/或破折号 ‘-’。前缀名称 必须 以字母开头。域 为 ‘@leetcode.com’。以任何顺序返回结果表。
2025-02-11 17:29:21
995
原创 SQL-leetcode—1484. 按日期分组销售产品
表 Activities：| 列名 | 类型 |该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。每个日期的销售产品名称应按词典序排列。返回按 sell_date 排序的结果表。结果表结果格式如下例所示。
2025-02-11 15:38:13
495
原创 SQL-leetcode—1407. 排名靠前的旅行者
表：Usersid 是该表中具有唯一值的列。name 是用户名字。表：Ridesid 是该表中具有唯一值的列。user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance。编写解决方案，报告每个用户的旅行距离。返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列。返回结果格式如下例所示。
2025-02-11 15:12:35
1216
原创 SQL-leetcode—1393. 股票的资本损益
Stocks 表：(stock_name, operation_day) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)operation 列使用的是一种枚举类型，包括：(‘Sell’,‘Buy’)此表的每一行代表了名为 stock_name 的某支股票在 operation_day 这一天的操作价格。此表可以保证，股票的每个“卖出”操作在前某一天都有相应的“买入”操作。并且，股票的每个“买入”操作在即将到来的某一天都有相应的“卖出”操作。编写解决方案报告每只股票的 资本损益。
2025-02-11 14:47:29
938
原创 SQL-leetcode—1378. 使用唯一标识码替换员工ID
Employees 表：在 SQL 中，id 是这张表的主键。这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID。EmployeeUNI 表：在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。你可以以 任意 顺序返回结果表。返回结果的格式如下例所示。
2025-02-11 14:27:52
517
原创 SQL-leetcode—1341. 电影评分
表：Moviesmovie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。title 是电影的名字。表：Usersuser_id 是表的主键(具有唯一值的列)。‘name’ 列具有唯一值。表：MovieRating(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating。created_at 是用户的点评日期。请你编写一个解决方案：查找评论电影数量最多的用户名。
2025-02-10 14:40:54
754
原创 SQL-leetcode—1327. 列出指定时间段内所有的下单产品
表: Productsproduct_id 是该表主键(具有唯一值的列)。该表包含该公司产品的数据。表: Orders该表可能包含重复行。product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。返回结果表单的 顺序无要求。查询结果的格式如下。
2025-02-08 16:23:02
830
原创 某节面试题②—前80%的id
mysql> select * from a;±—±-----+| id | cnt |±—±-----+| 1 | 10 || 2 | 20 || 3 | 30 || 4 | 40 || 5 | 50 || 6 | 70 || 7 | 60 || 8 | 80 |±—±-----+8 rows in set (0.00 sec)±—+| id |±—+| 8 || 6 || 7 || 5 || 4 |±—
2025-02-08 14:56:43
546
原创 SQL-leetcode—1321. 餐馆营业额变化增长
表: Customer在 SQL 中，(customer_id, visited_on) 是该表的主键。该表包含一家餐馆的顾客交易数据。visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆。amount 是一个顾客某一天的消费总额。你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）。计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值。
2025-02-07 18:41:54
958
原创 某团面试题①—kudu读写流程
为什么会有kudu？先贴一个经典的图。kudu诞生之前大数据的主要2种方式存储静态数据以hdfs引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景，缺点是实现随机读写性能差，更新数据难动态数据以Hbase为代表作为存储引擎，适用于大数据随机读写的场景，缺点是大批量读取吞吐量远不如hdfs，不适用批量数据分析的场景。要实现大批量的读写，随机读写有比较弱，要随机读写+更新，吞吐量有不行，当时的处理策略是，使用两套集群来使用兼顾。
2025-02-07 17:06:20
1085
原创 SQL-leetcode—1280. 学生们参加各科测试的次数
学生表: Students在 SQL 中，主键为 student_id（学生ID）。该表内的每一行都记录有学校一名学生的信息。科目表: Subjects在 SQL 中，主键为 subject_name（科目名称）。每一行记录学校的一门科目名称。考试表: Examinations这个表可能包含重复数据（换句话说，在 SQL 中，这个表没有主键）。学生表里的一个学生修读科目表里的每一门科目。
2025-02-06 16:51:31
905
原创 SQL-leetcode—1251. 平均售价
表：Prices(product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。表：UnitsSold该表可能包含重复数据。该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。编写解决方案以查找每种产品的平均售价。
2025-02-05 16:50:16
809
大数据治理体系-标准规范
2022-07-04
省市区行政csv数据
2019-11-21
canal 集成kerberos二次编译
2019-03-11
Tomcat日志仅供日志解析使用
2021-01-05
Mounty解决Mac上午发传输文件到NTFS存储U盘上.zip
2019-05-16
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