简单搞定数仓搭建:数仓模型(DIM)

公共维度汇总层DIM（Dimension）基于维度建模理念，建立整个企业的一致性维度。

公共维度汇总层（DIM）主要由维度表（维表）构成。维度是逻辑概念，是衡量和观察业务的角度。维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的物理化的表，采用宽表设计的原则。因此，公共维度汇总层（DIM）首先需要定义维度。

定义维度

在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。

在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品角度可以定义出以下维度：

• 商品ID
• 商品名称
• 商品价格
• 商品新旧程度

  0表示全新，1表示闲置，2表示二手。

• 商品类目ID
• 商品类目名称
• 品类ID
• 品类名称
• 买家ID
• 商品状态

  0表示正常，1表示用户删除，2表示下架，3表示从未上架。

• 商品所在城市
• 商品所在省份

从地域角度，可以定义出以下维度：

• 买家ID
• 城市code
• 城市名称
• 省份code
• 省份名称

作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份code这个维度