29、OpenCV图像变换全解析

OpenCV图像变换全解析

1. 图像变换方法组合

可以将设置映射矩阵的方法组合起来，从而得到经过旋转、缩放和扭曲等处理的图像。接下来将介绍几种不同类型的图像变换方法。

2. 稀疏仿射变换 - cv::transform()

对于密集映射， cv::warpAffine() 是合适的处理方法。而对于稀疏映射（即单个点列表的映射），最好使用 cv::transform() 。其函数原型如下：

void cv::transform(
  cv::InputArray  src,                     // Input N-by-1 array (Ds channels)
  cv::OutputArray dst,                     // Output N-by-1 array (Dd channels)
  cv::InputArray  mtx                      // Transform matrix (Ds-by-Dd)
);

• 参数说明 ：
  • src ：通常是一个 N × 1 的数组，包含 Ds 个通道，其中 N 是要变换的点的数量，Ds 是源点的维度。
  • dst ：输出数组，大小与 src 相同，但可能具有不同的通道数 Dd。