28、通用图像变换全解析

通用图像变换全解析

1. 概述

在计算机视觉中，有许多图像变换操作无法通过卷积来表达。通常，能用卷积表示的变换是局部的，即对任何特定像素的影响仅由其周围少量像素决定。而本文将介绍的变换一般不具备这一特性。

一些非常实用的图像变换很简单，比如调整大小，我们会经常使用。这些变换能将一个图像转换为另一个图像，输出图像通常与输入图像大小不同或以其他方式有所差异，但本质上仍是“一幅图像”。

计算机视觉中有许多反复出现的实用变换，OpenCV 提供了一些常见变换的完整实现，以及用于实现更复杂变换的构建块。

2. 拉伸、缩小、扭曲和旋转

最简单的图像变换是调整图像大小，使其变大或变小。这些操作比想象中复杂，因为调整大小会涉及像素插值（放大时）或合并（缩小时）的问题。

2.1 均匀调整大小

我们经常需要将一个图像转换为另一个大小的图像，无论是放大还是缩小，都可以使用 cv::resize() 函数。

void cv::resize(
  cv::InputArray  src,                             // 输入图像
  cv::OutputArray dst,                             // 结果图像
  cv::Size        dsize,                           // 新大小
  double          fx            = 0,               // x 轴缩放因子