OpenCV 常用矩阵与图像操作函数详解
1. 引言
OpenCV 作为计算机视觉领域的强大工具,提供了众多用于矩阵和图像操作的函数。这些函数涵盖了从基本的数学运算到复杂的变换操作,为开发者处理图像和矩阵数据提供了极大的便利。本文将详细介绍 OpenCV 中的一些常用函数,包括其功能、参数以及使用示例。
2. 行列式计算:cv::determinant()
cv::determinant() 函数用于计算方阵的行列式。该函数的原型如下:
double cv::determinant(
cv::InputArray mat
);
- 参数说明 :
-
mat:输入的方阵,必须为浮点型数据类型且为单通道。 - 计算方式 :
- 对于小矩阵,直接使用标准公式计算行列式。
- 对于大矩阵,采用高斯消元法进行计算。
- 特殊情况处理 :
- 如果已知矩阵对称且行列式为正,可以使用奇异值分解(SVD)的技巧来计算行列式。具体做法是将 U 和 V 都设为 NULL,然后取矩阵 W 的乘积得到行列式。
3. 元素除法:cv::divide()
cv::divide() 是一个简单的除法函数
OpenCV矩阵与图像操作详解
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