37、图论基础与相关矩阵性质

图论基础与相关矩阵性质

1. 图论简介

图论起源于欧拉对哥尼斯堡七桥问题的解答。1847 年,基尔霍夫为研究电气网络提出了树的理论,这是图论在物理科学问题中的首次应用。此后,电气网络理论学家在图论的显著发展中发挥了重要作用。

2. 基本概念
  • 图的定义 :图 (G = (V, E)) 由有限的顶点集 (V = (v_1, v_2, \cdots, v_n)) 和有限的边集 (E = (e_1, e_2, \cdots, e_m)) 组成。若边与顶点的有序对相关联,则图为有向图;否则为无向图。
  • 特殊边与顶点
    • 平行边 :具有相同端点对的边。在有向图中,平行边还需方向相同。
    • 自环 :端点相同的边。
    • 顶点度数 :顶点 (v_i) 的度数 (d(v_i)) 是与之关联的边的数量。在有向图中,有入度 (d_{in}(v_i)) 和出度 (d_{out}(v_i)) 之分。
    • 特殊顶点 :度数为 0 的顶点是孤立顶点,度数为 1 的顶点是悬挂顶点。
  • 图的定理
    • 定理 1
      • 图 (G) 中顶点度数之和等于 (2m),其中 (m)
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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