移动应用中的上下文推理与无线传感器网络移动代理系统
1. 传感器值分类
传感器在上下文推理中起着关键作用,不同类型的传感器其值被划分为不同的类别,具体如下表所示:
| 传感器 | 类别 | 值范围 |
| — | — | — |
| 声音 | 非常安静 | 0% - 20% |
| 声音 | 安静 | 20% - 40% |
| 声音 | 适中 | 40% - 60% |
| 声音 | 响亮 | 60% - 80% |
| 声音 | 非常响亮 | 80% - 100% |
| 光线 | 非常暗 | 0 - 200 |
| 光线 | 暗 | 200 - 400 |
| 光线 | 正常 | 400 - 600 |
| 光线 | 明亮 | 600 - 800 |
| 光线 | 非常明亮 | 800 - 1000 |
| 温度 | 非常冷 | -50° - 0° |
| 温度 | 冷 | 0° - 15° |
| 温度 | 温和 | 15° - 25° |
| 温度 | 热 | 25° - 30° |
| 温度 | 非常热 | 30° - 150° |
| 时间 | 黎明 | 0h - 5h |
| 时间 | 上午 | 6h - 11h |
| 时间 | 下午 | 12h - 17h |
| 时间 | 晚上 | 18h - 23h |
| 加速度计 | 静止 | 基于方差 |
| 加速度计 | 移动 | 基于方差 |
| 加速度计 | 快速移动 | 基于方差和FFT |
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