19、移动上下文感知的云计算：挑战、架构与实现

移动上下文感知的云计算：挑战、架构与实现

1. 上下文信息供应框架

提出了一个上下文信息供应框架，该框架依赖于以服务的形式在云端部署上下文支持组件，并使用上下文代理通过发布/订阅（pub/sub）模型在上下文消费者和上下文服务之间进行调解。此框架聚焦于为通用的上下文感知移动应用程序，将松散耦合的上下文支持组件托管在云端。

2. 向云端转移上下文感知的挑战

2.1 移动设备上高级上下文处理的资源限制与权衡

移动云计算是一种通过无处不在的无线访问云存储和计算资源，对移动设备能力进行透明弹性增强的模型。在调整上下文感知的动态卸载时，需考虑不断变化的操作条件，同时保留移动设备的可用传感和交互能力。
- 数据量问题 ：移动设备内置传感器可感知用户的实时情况，对于获取上下文数据至关重要。但获取的上下文数据量大小因应用目标而异，可能非常大。例如，用于活动识别（如计步或跌倒检测）的智能手机三轴加速度计每秒可生成100个样本，每分钟约产生200 kB的数据。将所有这些数据发送到云端进行统计特征提取和选择可能不太方便。
- 传感器类型及问题 ：大多数上下文感知移动应用研究考虑使用各种传感器，如位置传感器、加速度计、陀螺仪和相机。位置本身可能不是直接有用的上下文，而是可以从位置推断出的附加信息更有价值。加速度计和陀螺仪可提供运动和方向信息，相机可通过特征提取和视频分析提供潜在的丰富信息。然而，位置上下文是对环境的静态描述，无法捕捉情况的动态方面，其作为上下文的有用性在很大程度上取决于预先捕获的位置知识。运动和视觉虽然可以捕捉活动和其他动态方面，但在移动和不受控环境中，提取特定上下