分支限界法求解TSP问题

最新推荐文章于 2022-11-20 09:22:27 发布

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分类专栏： # 分支限界法文章标签：算法算法导论

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/peachhhh/article/details/111869823

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本文探讨了如何运用分支限界法来有效求解经典的旅行商问题（TSP）。通过详细介绍分支限界搜索过程，阐述了该算法如何在保证找到最优解的同时避免了回溯。此外，还讨论了在实际应用中优化分支限界法的策略，以提高求解效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<queue>
#define MAXNUM 100
#define INF 65535
using namespace std;
class Node{
public:
    Node(){}
public:
    int depth;  //深度
    int dis;   //当前已走过的长度
    int lval;  //距离上界即从当前节点走到尾 + 已走过的贪心距离
    int uval;  //从当前节点到尾的贪心长度
    int route[MAXNUM];  //路径存储
    friend bool operator<(Node a,Node b){
        return a.uval > b.uval;
    }
};
class TSP{
public:
    priority_queue<Node> q;  //优先队列存储节点
    int minsum; //距离下届
    int bestv;  //最优解
    int num;  //节点个数
    int edge;  //边个数
    int adj[MAXNUM][MAXNUM];  //临界矩阵存储
    int *bestroute;  //最优路径
    int *minest_edge;  //每个节点的最小出边
public:
    /* 初始化函数 */
    void Initial(){
        cout<<"please input the number of nodes and edges: "<<endl;
        cin>>num>>edge;
        bestv = INF;
        minest_edge = new int[num * 2];
        bestroute = new int[num * 2];
        for(int i = 1;i <= num;i

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