解决显示Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll问题

本文介绍了在使用TensorFlow时,如何通过设置环境变量和导入os来控制日志级别,以避免Cuda库cudart64_100.dll加载相关的警告信息。重点在于解决库加载问题并优化开发环境配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll

import tensorflow as tf前面导入import os,示例如下:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  # 不显示等级2以下的提示信息
import tensorflow as tf 

 #以上代码用于忽略级别 2 及以下的消息(级别 1 是提示,级别 2 是警告,级别 3 是错误)。

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