11、零售销售数据维度建模深度解析

零售销售数据维度建模深度解析

1. 零售销售数据概述

在零售业务中，销售数据的分析至关重要。通过对不同维度的数据进行深入挖掘，可以帮助企业更好地了解市场需求、优化营销策略和提高运营效率。以下是一些基础的销售数据示例：
| 部门名称 | 销售金额（美元） |
| — | — |
| 烘焙食品 | 12,331 |
| 冷冻食品 | 31,776 |

我们还可以进一步按品牌名称或脂肪含量对数据进行细分：
- 按品牌名称细分 ：
| 部门名称 | 品牌名称 | 销售金额（美元） |
| — | — | — |
| 烘焙食品 | Baked Well | 3,009 |
| 烘焙食品 | Fluffy | 3,024 |
| 烘焙食品 | Light | 6,298 |
| 冷冻食品 | Coldpack | 5,321 |
| 冷冻食品 | Freshlike | 10,476 |
| 冷冻食品 | Frigid | 7,328 |
| 冷冻食品 | Icy | 2,184 |
| 冷冻食品 | QuickFreeze | 6,467 |
- 按脂肪含量细分 ：
| 部门名称 | 脂肪含量 | 销售金额（美元） |
| — | — | — |
| 烘焙食品 | 无脂肪 | 6,298 |
| 烘焙食品 | 低脂 | 5,027 |
| 烘焙食品 | 常规脂肪 | 1,006 |
| 冷冻食品 | 无脂肪 | 5,3