15、机器学习中的评估指标、管道与聚类算法详解

机器学习中的评估指标、管道与聚类算法详解

1. 分类评估指标

在机器学习中，评估模型的性能是非常重要的，对于分类模型，有多种评估指标可以使用。下面将通过一个独立实现分类评估指标的示例，来详细介绍这些指标的使用方法。

1.1 独立实现分类评估指标

以下是使用逻辑回归模型对鸢尾花数据集进行分类，并使用不同评估指标评估模型性能的代码示例：

# import packages
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import log_loss
from sklearn.metrics import classification_report

# load dataset
data = datasets.load_iris()
# separate features and target
X = data.data
y = data.target
# split in train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, shuffle=True)
# create the model
logistic_reg = LogisticRegressio