papership的博客

它不仅能使用工具，还能理解任务（比如“组装一个书架”），自己规划步骤（先做什么，后做什么），执行操作，并在遇到问题时进行调整。例如：你给一个AI智能体下达指令：“帮我分析一下公司上个季度的销售数据，并写一份总结报告，用邮件发给我的团队。“AI”是一个广义的总称，而“AI智能体”是AI的一种更高级、更复杂、更具自主性的表现形式。AI（人工智能） 就像是一个工具库，里面有锤子、螺丝刀、尺子等各种工具。AI的核心是“能力”，但它本身没有“意图”或“目标”。感知：它会识别你的目标（分析数据、写报告、发邮件）。

问题：AI研究员喜欢用PyTorch（因其灵活、调试方便），而嵌入式部署环境可能更偏好TensorFlow Lite（对移动/嵌入式设备友好）或需要供应商特定的引擎（如NVIDIA的TensorRT、Intel的OpenVINO）。掌握它，意味着您能将来自不同训练环境的模型，高效、可靠地部署到各种各样的硬件目标上，极大地提升了工作的灵活性和效率。ONNX解决方案：ONNX充当了通用桥梁。它定义了一种通用的、与框架和硬件无关的文件格式，使得在不同框架中训练的模型能够在一个统一的中间表示上交换和使用。