13.组合的输出

# P1157 组合的输出

## 题目描述

排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从 n个元素中抽出 r个元素(不分顺序且 r <=n),我们可以简单地将 n个元素理解为自然数 1,2,...,n,从中任取r个数。

现要求你输出所有组合。

例如n=5,r=3,所有组合为:

123,124,125,134,135,145,234,235,245,345。

## 输入格式

一行两个自然数 n,r(1<n<21,0 \le r \le n)$。

## 输出格式

所有的组合,每一个组合占一行且其中的元素按由小到大的顺序排列,每个元素占三个字符的位置,所有的组合也按字典顺序。

**注意哦!输出时,每个数字需要 3个场宽。以 C++ 为例,你可以使用下列代码:**

```cpp
cout << setw(3) << x;
```

输出占 3 个场宽的数 x。注意你需要头文件 `iomanip`。

## 输入输出样例 #1

### 输入 #1

```
5 3
```

### 输出 #1

```
1  2  3
  1  2  4
  1  2  5
  1  3  4
  1  3  5
  1  4  5
  2  3  4
  2  3  5
  2  4  5
  3  4  5
```

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=30;
int arr[N];//记录答案
int n,r;
void dfs(int x,int start)//当前枚举到x个位置,从start开始
{
    if(x>r)
    {
        for(int i=1;i<=r;i++)
            {
                printf("%3d",arr[i]);
                // cout<<"  "<<arr[i];
            }
        cout<<endl;
        return;
    }
    for(int i=start;i<=n;i++)
        {
            arr[x]=i;
            dfs(x+1,start+1);
            arr[x]=0;
        }
}

int main()
{
    cin>>n>>r;
    dfs(1,1);
    return 0;
}

总结思考:

        dfs来枚举所有的组合。

        arr[] 数组来记录选择的元素

        dfs(x,start):从start开始枚举所以可能得数字,并将其加入到arr[x] 中

x代表当前要填充的组合的位置。start表示当前可选择的数字的最小值。递归过程中,start总比上一个大,保证组合中的数字是递增的,避免重复组合。

        dfs 结束条件为x>r,即已经选取了r个数字,这个时候可以输出组合打印;

        递归的从start开始,遍历到n,每次选取一个数组来放到数组中,arr[x]=i;接着递归调用dfs(x+1,i+1) 继续填充下一个位置;递归过程中要将arr[x]情况,恢复现场,即回溯

### 浮点数的十六进制表示方法 浮点数转换为十六进制的过程涉及 IEEE 754 标准下的存储方式。IEEE 754 是一种广泛使用的标准,用于定义浮点数在计算机中的存储和计算方式。对于单精度(32位)或双精度(64位)浮点数,其结构由三个部分组成:符号位、指数位以及尾数位。 #### 1. **浮点数的基本构成** - 对于单精度浮点数(32位),它分为: - 1 位符号位 \(S\)。 - 8 位指数偏移量 \(E\)。 - 23 位有效数字(尾数)\(M\)。 - 双精度浮点数(64位)则为: - 1 位符号位 \(S\)。 - 11 位指数偏移量 \(E\)。 - 52 位有效数字(尾数)\(M\)[^1]。 #### 2. **将浮点数转化为二进制形式** 要将浮点数 \(13.1415\) 转化为其内部二进制表示形式,需先将其拆解成整数部分与小数部分,并分别处理。 ##### (a) 整数部分转化 整数部分 \(13\) 使用常规十进制转二进制的方法即可完成: \[ 13 \div 2 = 6 \text{...} 1 \] \[ 6 \div 2 = 3 \text{...} 0 \] \[ 3 \div 2 = 1 \text{...} 1 \] \[ 1 \div 2 = 0 \text{...} 1 \] 因此,整数部分 \(13\) 的二进制表示为 \(1101\)。 ##### (b) 小数部分转化 小数部分 \(0.1415\) 利用乘以基数再取整的方式进行转化: \[ 0.1415 \times 2 = 0.2830 \rightarrow 0 \] \[ 0.2830 \times 2 = 0.5660 \rightarrow 0 \] \[ 0.5660 \times 2 = 1.1320 \rightarrow 1 \] \[ 0.1320 \times 2 = 0.2640 \rightarrow 0 \] 以此类推直到达到所需精度或者循环为止。这里我们假设截断至一定长度,则可得近似的小数部分二进制表示为 \(0.0010...\) 组合起来,原始数值 \(13.1415\) 的二进制表示大约为 \(1101.0010...\). #### 3. **规范化并提取各字段** 为了适应 IEEE 754 规范,需要对上述结果做进一步调整: - 移动小数点使得只有单一前导‘1’位于小数点之后形成规格化的形式即 \(1.xxxx*\),此处移动了三位故指数应设为 \(3+127=130(DEC)=10000010(BIN)\). - 接着去掉隐含的首部 ‘1’,保留后续的有效位作为尾数部分. 最终得到完整的比特串序列如下所示: | 符号 | 指数 | 尾数 | |------|------------|----------------------------------------------------------------------| | 0 | 10000010 | 10100100001111110111110 | #### 4. **转换为十六进制字符串** 最后一步就是把这整个比特流按每四位一组分割出来映射回相应的十六进制字符从而得出最终答案:`41A4BFF`. ```python import struct def float_to_hex(f): return hex(struct.unpack(&#39;<I&#39;, struct.pack(&#39;<f&#39;, f))[0]) print(float_to_hex(13.1415)) # 输出类似于&#39;0x41a4bff&#39; ```
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