6、计算机科学写作的风格与标点指南

计算机科学写作的风格与标点指南

一、写作风格要点

1.1 拼写规范

拼写要保持一致,尤其是后缀,像“-ize”,避免出现“expertize”“otherwize”这类错误。很多期刊有自己的拼写和呈现标准,可能会统一采用某一国家的拼写方式,所以发表的内容可能会被修改。确定国家拼写的最佳依据是该国权威字典,但字典主要记录非技术词汇拼写,某拼写在字典中存在不代表在你的学科领域也适用,技术术语的拼写应参考其他论文的用法,而非个人国籍。

1.2 行话使用

  • 行话的作用 :行话是特定专业或群体使用的词汇,在科学交流中很重要,比如用“CPU”代替“计算机中执行指令的部分”。在与专家交流时,使用一定技术语言不可避免,但语言越专业,受众范围越小。
  • 数学行话示例 :在数学写作中,形式化符号是常见行话。如:
Theorem. Let D1 , . . . , Dn, n > 2 be such that D1 f--+Q1 <)z, . . . , Dn-1 f--+Qn- l Dn. Let 17', 11" E f!l be such that 01 p 11' and On-1 p 11". Then 
such that 'vi1Ji, 1 ::; i ::; r, :Jn1, 1 ::; j < n, such that QJ p Tli.
  • 行话的问题 :行话不一定是生僻词,常用词赋予新含义时更易造
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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