20、神经语言程序学中的策略设计与应用

神经语言程序学中的策略设计与应用

在策略设计和决策过程中，有许多关键的概念和方法能够帮助我们更高效地达成目标。下面将详细介绍这些内容。

结果后续事项（Outcome Sequitur）

当一个人在多个可能的选择之间循环使用某种策略，或者存在动机问题时，我们可以在其策略中设计一种被称为“结果后续事项”的表征。这一概念指的是结果达成之后会发生的事情。

例如：
- 对于学生写学期论文，我们不仅要设计实现写论文这一结果的策略，还可以将论文完成后的体验作为结果的一部分进行表征。
- 对于酗酒者，让他们不仅关注戒酒这一结果，还要考虑戒酒之后自己会做什么。

这种操作通常能够自动地以积极的方式重构个人对特定任务的体验，将其置于更大的事件序列中进行考量。同时，考虑特定结果的影响或后果在商业、组织、家庭或政治等情境中具有重要的生态价值，因为每个结果都会引发系统中其他参与者的一系列反应。实现结果的能力可能取决于在探索结果后续事项之前未被发现的次要收益或情境条件。

设计中的经验法则

设计的目的是在实现特定结果时最大化效率和便捷性。在设计策略时，除了一些成型条件外，还有其他需要牢记的事项：
1. 选择步骤最少的策略 ：尽可能选择步骤最少的策略，避免不必要地使策略复杂化，这遵循了建模优雅性原则。
2. 拥有选择更好 ：一般来说，拥有选择比没有选择更好，这与之前提到的必要多样性法则相关。行为的可变性对于适应至关重要，而且正在重新设计的旧策略在某些情境中可能仍然有用。在使用神经语言程序学（NLP）时，我们不应摒弃任何东西，只需将适应不良的行为情境