27、令牌控制公钥加密与定时释放公钥加密技术解析

令牌与定时释放公钥加密解析

令牌控制公钥加密与定时释放公钥加密技术解析

令牌控制公钥加密(TCPKE)

令牌控制公钥加密(TCPKE)是一种重要的加密技术,它允许使用令牌来控制对加密消息的解密。下面详细介绍其相关算法和安全性分析。

TCPKE算法介绍
  • 密钥生成(TCPKE.Genf)
首先运行 (pk, sk) ← TPOW.Genf(1ℓ),其中 Mℓ = {0, 1}p(ℓ),Tℓ = {0, 1}t(ℓ)。
定义哈希函数 G : Xpk × Tℓ → Mℓ 和 H : Xpk × Mℓ → Ypk,将其建模为随机预言机。
密文空间 Cpk = Zpk × Mℓ。
公钥为 pk 以及哈希函数和明文 - 密文空间的描述,私钥为 sk。
  • 令牌生成(TCPKE.Tokf) :输出 τ ← Tℓ。
  • 加密(TCPKE.Encf) :对于消息 m ∈ Mℓ 和令牌 τ,密文 c = (fpk(x, y), G(x, τ) ⊕ m),其中 y = H(x, m),x 是在 Xpk 中均匀选择的。
  • 解密(TCPKE.Decf) :使用令牌 τ 解密密文 c = (c1, c2),首先计算 x = TPOW.Invf(c1),然后计算 m = G(x, τ) ⊕ c2。如果 c1 = fpk(x, H(x, m)),则返回 m,否则返回拒绝符号 ⊥。如
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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