21、基于多方整数计算的安全拍卖与投票系统研究

基于多方整数计算的安全拍卖与投票系统研究

安全拍卖相关研究

安全拍卖结合了经济学(机制设计)、密码学和安全工程三个不同的研究领域。在许多拍卖和交易机制中,往往依赖于可信第三方(TTP),但在实际应用中,找到这样的TTP可能很困难,或者建立成本很高。多方计算可以在一定程度上“实现”这样的TTP,只需要信任部分(例如多数)参与方。

  1. 安全拍卖的应用场景
    在涉及众多卖家和买家(成百上千)交易单一可分割商品的双向拍卖中,竞拍者需要向拍卖师提交完整的出价方案或策略,即根据单位价格指定他们想要买卖的数量。拍卖师根据这些出价计算市场清算价格,也就是能使总需求和总供给达到最佳平衡的价格。然而,单个出价包含了竞拍者的经济状况信息,这些信息可能被他人利用。如果竞拍者对出价的隐私性缺乏信心,他们可能不会采用最优策略。
  2. 拍卖师的安全问题及解决方案
    假设出价的通信是安全的,拍卖师是线上和线下拍卖攻击的主要目标。为确保拍卖师的可信度,一种方法是用一组n个可信第三方(TTP)来替代,假设最多有t个TTP是腐败的,即所谓的阈值信任。在这种假设下,可以通过多方计算(MPC)来模拟拍卖师的功能。
  3. 与以往工作的对比
    之前唯一的安全双向拍卖只能拍卖单个物品,而我们的拍卖可以处理多个物品,甚至在实际应用中能处理三种不同商品的多个物品。从实现角度来看,我们首次实现了基于MPC的多TTP信任模型,并且实验结果表明我们的协议对于实际应用具有足够的效率。目前类似的工作有Malkhi等人和Feigenbaum等人的研究,但他们的系统在处理物品数量和T
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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