4、上行交织OFDMA的盲迭代载波频率偏移（CFO）估计

上行交织OFDMA的盲迭代载波频率偏移（CFO）估计

1. 引言

随着对具有可变数据速率和不同服务质量要求的多媒体通信需求的不断增加，正交频分多址（OFDMA）受到了广泛关注。在OFDMA系统的上行链路中，多个用户信号在时域和频域混合，用户发射机与上行接收机之间的载波频率偏移（CFO）可能会破坏子载波之间的正交性，引入载波间干扰和多址干扰。因此，准确估计和补偿CFO对于可靠的OFDMA传输至关重要。

一些盲CFO估计器在不使用导频符号的情况下，能在OFDMA系统中提供较高的估计性能。常见的盲CFO估计技术包括子空间方法，如多重信号分类（MUSIC）和通过旋转不变技术估计信号参数（ESPRIT），但这些算法通常需要对数据相关矩阵进行特征值分解（EVD），计算复杂度较高。

2. 预备知识

2.1 信号模型

考虑一个具有M个用户的交织OFDMA上行链路系统，N个子载波通过独立多径信道同时与基站（BS）通信。N个子载波被交织成Q个子信道，每个子信道有P = N/Q个子载波，每个子载波仅由一个用户使用。

去除循环前缀后，接收信号可以表示为：
[
r(n)=\sum_{m = 0}^{M - 1}\sum_{p = 0}^{P - 1}X_m(p)H_m(p)\exp(j2\pi n\frac{pQ + q_m}{N}+\epsilon_m) + z(n)
]
其中，(\epsilon_m) 是第m个用户的CFO，(X_m) 是第m个用户的P个数据流集合，(H_m(p)) 是信道频率响应的样本，(z(n)) 是加性高斯白噪声。

在一个OFDMA块中，接收信号可以排列