21、基于物联网云系统框架的大数据分析：智能医疗保健

基于物联网云系统框架的大数据分析：智能医疗保健

1. 应用与监控管理层

在这个阶段会进行整体决策。该阶段会给出详细结果，医生、护理人员、医学专家和用户可以据此做出有用的决策。应用与监控管理阶段接收已转化为有用结果的处理数据，供医生和其他专家进一步使用。决策时使用基于阈值（TLV）的规则和“如果/那么”语句。为了基于处理数据做出智能决策，应用与监控阶段会利用这些结果，并根据生成的结果为医生、患者护理人员、专家和市民提供相应建议。它对生成的数据进行分类以做出决策，并作为使用该系统的用户的中介。这定义了用于单播监控的本体决策，相同的单位或用户可以区分高级和低级事件。

2. 结果与讨论

2.1 智能健康管理设备的应用

智能健康管理设备的结果被患者和医生广泛使用。患者可以在家中舒适地实时检查自己的健康状况，仅在需要时前往医院。这可以通过所提出的方法实现，该方法借助基于物联网的大数据分析云医疗监控系统，全球任何患者都可以使用。该系统作为原型模型，能显示不同健康参数的近乎实时的值，模拟了其在现实世界中的应用方式。医生还可以使用患者的身体状况记录来分析和评估药物或其他产品的影响。

2.2 传感器数据处理流程

身体温度、血糖和血压传感器受控制并最初显示在Cloudera处理单元上。温度和血压传感器捕获的数据存储在基于物联网的云存储系统中。以下是身体温度和血压的测量范围及相关规则：
- 身体温度测量范围 ：
| 范围 | 状态 |
| ---- | ---- |
| 36.0 - 37.5 °C | 正常 |
| > 37.5 °C |