13、基于多级加密的云电子健康记录隐私与信任模型及网格计算资源分配研究

基于多级加密的云电子健康记录隐私与信任模型及网格计算资源分配研究

云电子健康记录系统评估

为评估所提出的电子健康记录(EHR)系统,开发并配置了一个电子健康网络门户,供医生、患者、管理员、药剂师和实验室工作人员等终端用户使用。开发该门户的工具包括:
- 采用C# 9.0编程语言的dotnet core 2.0框架。
- 使用Angular JavaScript 6.0,每个模块通过docker 2.3构建为容器化应用,结合HTML 5和CSS 3。
- MSSQL数据库。
- Azure云服务提供商。

该网络门户允许云服务器和本地医疗中心之间进行消息和响应的交换,为终端用户提供了双向访问机制,用户可根据自身权限接收、查看甚至修改信息。任何授权人员都可以通过该门户访问患者信息,无论是存储在云服务器还是本地医疗中心的数据仓库中。管理员负责管理门户上的医疗人员和患者,只有医生或顾问被授予高级权限,可访问患者的完整医疗记录,以确保用户隐私。

用户登录系统时,需在各自的仪表盘上提供用户名和密码以获得授权。医生的仪表盘上会显示等待患者批准的访问请求,这些请求会出现在患者的仪表盘上,患者可自由决定是否授予访问权限,但在紧急情况下除外。

系统评估分两个阶段进行:首先评估系统的安全/隐私方面,然后评估系统的信任方面。

性能评估

在多级加密安全方法中使用的加密算法是根据其优势精心挑选的,包括对定时攻击和其他常见攻击的抵抗能力、更快的加密/解密速度,以及适用于资源受限的设备或环境。

对所提出的基于AES - ECC多级加密的隐私模型进行了性能评估,并与仅基于AES或ECC的系统在

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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