AIOps:多视角文献综述解读
1. 研究背景与问题提出
在当今数字化时代,AIOps(人工智能运维)逐渐成为企业 IT 运营领域的热门话题。为了深入了解 AIOps,我们提出了三个关键研究问题:
- RQ1:文献如何定义 AIOps?
- RQ2:AIOps 有哪些已报道的好处?
- RQ3:AIOps 面临哪些已报道的挑战?
2. 搜索策略
2.1 数据来源
为了进行文献综述,我们使用了两个搜索引擎收集 AIOps 相关数据:
- Google Scholar(http://scholar.google.com/):用于收集科学文献。
- Google Search(http://www.google.com/):用于收集灰色文献。
这两个搜索引擎涵盖了主要的出版渠道,如 IEEE、ScienceDirect、Springer、ACM 和 Wiley,能够满足研究需求。
2.2 搜索词
我们确定“ AIOps”作为搜索词,以获取更广泛的研究成果,从而回答上述研究问题。
2.3 搜索过程
搜索过程分为四个阶段,采用测试 - 再测试方法以减少选择过程中的偏差。该过程同时应用于 Google Scholar 和 Google Search。具体步骤如下:
1. 初始搜索 :将搜索词应用于搜索引擎,搜索范围限于标题、摘要和关键词。研究于 2021 年 2 月进行,纳入截至该时间发表的论文。
2. 去除重复项
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