5、数据类型与可视化:柱状图、饼图和直方图的使用与分析

数据类型与可视化:柱状图、饼图和直方图的使用与分析

1. 柱状图

1.1 柱状图概述

柱状图由矩形条组成,其高度代表分类变量不同水平下数值的频数。柱状图的自变量通常是分类变量,如月份、星期几、州或国家、年份(如 2000、2001、2020 等)或等级;而因变量则是数值型的,其值决定了每个柱子的高度,该高度与特定类别的数值成比例。简而言之,柱状图通过根据数值对大量数据进行分类来展示数据。

例如,在一项调查中记录了不同产品的客户满意度水平,若创建柱状图来可视化这些产品的满意度水平,就能直观地看到各产品满意度的差异。又如在工程调查中收集了一组工程师对不同编程语言的偏好数据,同样可以用柱状图来展示。

1.2 MATLAB 中创建柱状图

在 MATLAB 中,创建柱状图的主要函数是 bar ,其主要语法如下:

bar(x, y, BarWidth, style, ‘FaceColor’, , ‘EdgeColor’, , ‘LineWidth’, , ‘LineStyle’, )

其中, BarWidth 指定每个柱子的宽度,以每个柱子可用总空间的分数表示。默认值为 0.8,意味着柱子宽度是前一个柱子到下一个柱子空间的 80%,两侧各留 10% 的空间;若宽度为 1,则组内的柱子会相互接触。

1.3 柱状图样式

1.3.1 分组样式(’GROUPED’,默认)

将多个柱子并排显示,围绕相应的 x

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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