精通Python数据可视化：Matplotlib柱状图、直方图与饼状图实战解析

精通Python数据可视化：Matplotlib柱状图、直方图与饼状图实战解析

引言

在数据分析和科学研究中，数据可视化扮演着至关重要的角色。Matplotlib是Python中一个广泛使用的绘图库，它提供了丰富的绘图功能和灵活的定制选项。本文将详细介绍如何使用Matplotlib绘制柱状图、直方图和饼状图，通过具体的代码示例帮助读者掌握这些图表的绘制方法。

一、柱状图（Bar Chart）

柱状图是一种用矩形条表示数据的图表，它主要用于展示不同类别的比较关系。Matplotlib提供了bar()函数来绘制柱状图。

1. 基本的竖直柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据准备
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [23, 45, 56, 78, 90]

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图像大小
plt.bar(categories, values, color='skyblue')  # 绘制竖直柱状图
plt.xlabel('Category')  # X轴标签
plt.ylabel('Values')  # Y轴标签
plt.title('Basic Vertical Bar Chart')  # 图表标题
plt.grid(axis='y', alpha=0.5)  # 添加网格线
plt.show()

2. 同位置多柱状图

同位置多柱状图用于展示同一类别下不同指标的比较。

# 数据准备
categories = ['Norway',