3、数据类型与可视化分析全解析

数据类型与可视化分析全解析

在进行数据分析时，我们往往会涉及到不同类型的分析，如单变量分析、双变量分析和多变量分析。同时，数据也有不同的类型，了解这些对于准确分析数据至关重要。而MATLAB作为一款强大的工具，为我们提供了丰富的统计函数和可视化方法来处理各种数据。

1. 数据分析类型

• 多变量分析 ：当我们比较两个以上的变量时，就会用到多变量分析。例如，工程师想要了解影响传热系数的因素，会收集以下变量的数据：
  1. 介质之间的温差
  2. 热交换器中材料的导热系数
  3. 能量传输的面积

2. MATLAB中的统计分析

在各种类型的分析中，都有图形和非图形两种方法。数据可视化是利用图形方法（如图表、图形、绘图等）来有效探索、分析和传达数据的实践。它为数据提供了可视化背景，使模式和见解更容易获取，是分析过程中的关键步骤。MATLAB是进行数据非图形和图形分析的强大工具，它提供了丰富的统计函数来分析单变量或多变量数据。

2.1 单变量分析中的数据可视化

数据可以是分类数据或定量数据，以下是一些常用的可视化图形：
1. 频率分布表 ：可用于分类数据和数值数据，它统计每个值、值的范围或类别在数据集中出现的次数。
2. 条形图 ：用矩形条表示数据，每个条的高度对应数据集中每个类别的频率。
3. 饼图 ：与条形图类似，但数据以圆