13、原始同步操作的相对能力解析

原始同步操作的相对能力解析

在并发编程领域,同步操作是保障多线程或多进程程序正确运行的关键。不同的同步操作具有不同的能力,这对于理解和设计高效的并发系统至关重要。下面我们将深入探讨多种同步操作的相关内容。

1. 多种数据类型的共识数

许多常见的数据类型,如集合、栈、双端队列和优先队列等,它们的共识数恰好为 2。这意味着在特定的并发场景下,这些数据类型在解决共识问题时具有一定的局限性。

2. 多重赋值对象

在 (m, n - 赋值) 问题中,当 n ⩾ m > 1 时,会涉及到一个具有 n 个字段的对象(有时是一个 n 元素数组)。这里有两个重要的方法:
- assign() 方法 :接受 m 个值 vi(i ∈ 0, …, m - 1)和 m 个索引值 ij(j ∈ 0, …, m - 1,ij ∈ 0, …, n - 1)作为参数,它会原子地将 vj 赋值给数组元素 ij。
- read() 方法 :接受一个索引参数 i,并返回数组的第 i 个元素。

这个问题与原子快照对象是对偶的,原子快照对象是对一个字段赋值并原子地读取多个字段。由于快照可以由读写寄存器实现,所以快照对象的共识数为 1。

以下是一个基于锁的 (2, 3) - 赋值对象的实现代码:

public class Assign23 {
    int[] r = new int[3];
    public Assign23(int init) {
        for (i
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力
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