10、异常检测与计算机视觉应用指南

异常检测与计算机视觉应用指南

异常检测

在异常检测方面，我们需要创建两个文件： Gather.py 和 AnomalyDetection.py 。

Gather.py 文件操作步骤

1. 导入类并初始化 SenseHat ：在文件中导入所需的类，同时对 SenseHat 进行初始化操作。
2. 设置采集参数 ：设定要采集的读数数量的变量。
3. 获取传感器读数 ：获取陀螺仪和加速度计的读数。
4. 创建匿名字符串数组 ：创建一个包含正常匿名字符串的数组。
5. 设置初始评级 ：设置陀螺仪和传感器的初始评级。
6. 采集正常数据 ：通过循环操作，提示用户在想要记录正常问候时按下回车键。此时，应正常使用设备，例如将其靠近身体进行跌倒检测。
7. 采集异常数据 ：接着，提示用户在想要记录异常读数时按下回车键。在这个阶段，将设备掉落以模拟异常情况。
8. 创建数据集 ：创建用于机器学习模型的训练集和测试集。
9. 数据转移与分析 ：将数据文件复制到本地计算机，并进行与孤立森林类似的分析，最终得到一个 pickle 文件。