并发对象的一致性:顺序一致性、线性一致性解析
在并发编程中,确保对象操作的一致性是至关重要的。本文将深入探讨顺序一致性(Sequential Consistency)和线性一致性(Linearizability)这两个关键概念,帮助你理解它们的原理、特点以及在实际应用中的差异。
1. 静态一致性计数器与静态一致性的特性
静态一致性计数器是一种索引分配机制,其待处理的方法调用必须返回一个索引,使得所有索引共同满足顺序计数器的规范,即没有重复或遗漏的数字。在不关心索引发布顺序的程序中,它可用作“循环计数器”。
静态一致性对并发的限制极小。在并发执行中,对于任何总方法(total method,即对每个对象状态都有定义的方法)的待处理调用,都存在一个静态一致的响应。这意味着静态一致性是一种非阻塞的正确性条件。
此外,静态一致性具有组合性(compositionality)。当系统中的每个对象都满足静态一致性时,整个系统也满足静态一致性。这使得静态一致的对象可以组合构建更复杂的静态一致对象,在大型系统的模块化设计中非常有用。
2. 顺序一致性
顺序一致性是并发编程中广泛使用的一个正确性属性,它要求方法调用看起来像是按照与程序顺序一致的顺序依次执行。
2.1 程序顺序与顺序一致性原则
单线程发出方法调用的顺序称为程序顺序。不同线程的方法调用在程序顺序上没有关联。顺序一致性的核心原则是:方法调用应看起来按程序顺序生效。这一原则确保了纯顺序计算的行为符合我们的预期。
例如,在一个线程先向共享寄存器 r 写入 7
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