60、远程实验助力电子学习:学生能力与态度的元分析

远程实验助力电子学习:学生能力与态度的元分析

1. 引言

教育技术领域一直在研究如何让教师帮助学生获得与技术概念相关的实践知识。近年来,教学实践不断改进,除了传统的黑板教学,还借助计算机、多媒体材料、模拟、游戏、智能手机和混合现实等沉浸式技术来提升学生学习效果。

在电子工程领域,“做中学”至关重要,因为电子问题解决与物理概念紧密相关,涉及复杂空间过程的可视化和图表、概念的操作。工程教育通过实践学习帮助学生理解基础知识,研究人员也在探索新方法提升学生的概念理解和学习动力。

随着新冠疫情导致教学从线下转向线上,电子工程教育中更多地采用了新兴技术。本文研究了将基础电子工程课程与虚拟实验室(VLabs)结合进行远程实验后,学生的态度和能力。研究旨在回答两个问题:
- 研究问题 1:通过集成远程实验学习电子基础知识,与实际动手实验室实验相比,学生的学习效果是否有显著差异?
- 研究问题 2:学生对所采用的虚拟系统在用户界面、虚拟环境行为、环境提供的可视化以及实验室管理员的作用等方面有何反应?

2. 基础电子课程对工程本科专业的重要性

基础电子课程旨在让新生熟悉电子元件(如二极管和晶体管)及其在电路(如整流器、电压调节器和放大器)中的功能和应用,还介绍数字电子学中的逻辑门和集成电路概念。

学习该课程后,学生应具备通过实验探索物理系统、收集和分析数据、识别不确定性来源并根据电子基本原理解释结果的能力。通常,该课程的理论教学后会安排实验室实践。如今,采用混合模式,理论课程通过在线平台授课,实践实验通过 VLabs 进行。课程内容包括半导体二极管及其应用、晶体管及其应用、数字电子学和逻辑电路等。

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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