92、从噪声信道实现恒定速率不经意传输

从噪声信道实现恒定速率不经意传输

从噪声信道实现恒定速率不经意传输

1. 核心定理与推论

存在一种在 FBSC 混合模型下实现 FOT 的通用组合安全(UC - secure)恒定速率协议。该协议能以统计误差 $2^{-k}$ 安全地实现 $n$ 个并行、独立的 FOT 实例,通信量为 $O(n) + poly(k)$ 比特(包括通过 FBSC 的通信)。

实现不经意传输的一个重要推论是,它可用于高效地实现任意函数评估。对于任何可以使用规模为 $s$ 的布尔电路计算的双方函数 $f$,在 FBSC 混合模型下存在一个 UC 安全协议,通信量为 $O(s) + poly(k)$ 比特。

2. 恒定速率字符串不经意传输(String - OT)协议

2.1 协议概述

对于发送方输入为两个长度为 $\ell$ 的字符串的字符串不经意传输功能 $F_{string - OT}[\ell]$,存在一个在 FBSC 混合模型下安全实现单个 $F_{string - OT}[\ell]$ 实例的协议,总通信量为 $O(\ell) + poly(k)$ 比特。该协议分三步构建,依赖于中间功能 $F_{OLE}$(不经意线性函数评估)及其易出错版本 $\tilde{F}_{OLE}$。

2.2 协议组成

此协议由以下三个子协议组合而成:
1. 在 $\tilde{F} {OLE}$ 混合模型下的 $F {string - OT}$ 协议,使用基于恒定速率算术编码方案的恒定速率协议。
2. 在 $\tilde{F} {OT}$ 混合模型下的 $\tilde{F} {OLE}$ 协

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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