67、网络匿名与全同态加密技术解析

网络匿名与全同态加密技术解析

1. Tor 网络概述

Tor 是一个免费的软件匿名覆盖网络,它让全球用户能够安全地使用互联网。每天,Tor 的 2500 个志愿者中继节点为数十万名用户承载着近 10Gb/s 的流量。在匿名通信研究领域,Tor 是主要的应用系统,同时它在抗封锁研究中也扮演着核心角色。因为即便一个匿名系统提供了出色的匿名性,政府审查机构也能通过封锁中继节点使其失效。近年来,Tor 对网络通信进行了优化,使其更像普通的 SSL 通信,还引入了“桥接中继”,这类中继节点比公共中继节点更难被攻击者发现和封锁。

1.1 Tor 在中东国家的应用情况

2011 年初,Tor 在几个中东国家发挥了关键作用。例如,伊朗使用诺基亚的深度分组检测(DPI)设备过滤使用 Tor 原始迪菲 - 赫尔曼参数 p 的 SSL 流量;埃及封锁 Facebook 时,Tor 流量激增,而当埃及切断网络时,Tor 流量骤降;利比亚的互联网状况持续不佳;沙特阿拉伯则呈现出一种有趣的趋势。此外,还涉及中国和突尼斯的当前趋势。

1.2 数据获取与研究交流

用户图表的数据、Tor 网络的历史数据以及持续的性能统计信息都可以在 https://metrics.torproject.org/ 获取。如果正在进行与 Tor 相关的研究,可以通过 https://torproject.org/research 与相关人

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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