13、IoT开发与机器学习优化实践

IoT开发与机器学习优化实践

1. QnA Maker的操作与应用

1.1 基本操作流程

首先，我们要对QnA Maker进行一系列操作。点击查看选项并选择显示元数据，接着添加使用Speech Studio内容创建器创建的音频。在元标签部分，添加用内容创建器创建的音频文件。之后，选择“保存并训练”按钮，模型保存后，选择“测试”按钮与QnA Maker机器人聊天。当对QnA Maker机器人满意后，选择“发布”按钮。训练完成后，QnA Maker会显示用于向其发送问题的curl命令，我们从中提取将请求转换为Python字符串所需的密钥。

1.2 具体实现步骤

以下是实现该功能的具体步骤：
1. 导入发送Web请求和播放声音所需的库：

import requests
import json
from playsound import playsound

2. 设置变量，密钥和项目URL可在准备阶段找到：

auth = 'EndpointKey '
question = 'how many calories in a cheese burger'
projectURL = ''

3. 生成正确格式的数据：

headers = {
    'Autho