14、网络钓鱼网站检测与农业领域物联网智能安全系统

网络钓鱼网站检测与农业领域物联网智能安全系统

网络钓鱼网站检测

在网络安全领域，检测网络钓鱼网站至关重要。下面介绍相关的检测方法和评估指标。

数据预处理

数据集包含如请求URL、URL锚点、网络流量、URL长度和域名年龄等数值属性。这些值被分类到不同的范围组中。例如，URL长度属性被分为三组：少于54个字符、54到75个字符之间以及大于75个字符。用于研究的数据集包含十个属性和1353个实例。

评估指标

使用以下指标评估各种分类算法的结果：
- 准确率（Accuracy） ：分类器正确分类的测试元组的百分比。计算公式为：$Accuracy = \frac{TP + TN}{P + N}$
- 精确率（Precision） ：正确分类的正元组的百分比。计算公式为：$Precision = \frac{TP}{TP + FP}$
- 召回率（Recall） ：分类器的灵敏度或真阳性率。计算公式为：$Recall = \frac{TP}{TP + FN}$
- 特异度（Specificity） ：正确分类的负元组的百分比。计算公式为：$Specificity = \frac{TN}{TN + FP}$
- F - 度量（F - Measure） ：结合精确率和召回率的方法，通过两者值的调和平均值得到。计算公式为：$F - Measure = 2 \times \frac{Recall \times Pr